13 de agosto de 2026 · [[El Abismo de Máquina/Ecos|¿qué es un eco?]] # Eco: Cómo marca Claude el contenido generado con IA > [!entradilla] > Anthropic va a marcar todo lo que escriba Claude. Qué se marca, dónde se aplica y por qué encontrar una marca no prueba que el texto sea de una IA. > [!tip]+ Por qué lo traigo > > Esto es un artículo de soporte, así que no esperéis gran literatura: cuatro pantallasaa de texto contando que los modelos de Claude que salgan a partir del 2 de agosto de 2026 marcan lo que escriben, que la marca va en todo lo que sale de ahí (la API, la app, Claude Code, Cowork) y que lo aplican en todo el mundo aunque la obligación venga del AI Act europeo. Los modelos anteriores todavía no llevan marca, pero dicen que están en ello. > > Lo traigo por dos cosas. La primera es que os toca de lleno si trabajáis con esto a diario. Lo que salga de Claude a partir de ahora lleva marca en el texto, y los ficheros que genere llevan además unos metadatos firmados. No hay que activar nada, viene puesto de fábrica. > > La segunda es el apartado de límites, que yo creo que es lo mejor del artículo, y bastante más franco de lo que se suele leer en un texto corporativo. Dicen con todas las letras que encontrar una marca no prueba que el contenido sea de una IA, porque igual solo le pediste que te lo tradujera o que te corrigiera las comas, y que no encontrarla no prueba absolutamente nada. Conviene tenerlo delante la próxima vez que alguien os enseñe un detector de textos de IA. > > Pero no cuentan cómo funciona, que es la pega gorda. Dicen que la marca es imperceptible y ahí lo dejan, con la documentación técnica prometida para más adelante. Como eso era justo lo que yo quería saber, lo he contado aparte: [[13-marca-de-agua-en-un-texto|cómo se le pone una marca de agua a un texto]]. > > El original: [How Claude marks AI-generated content](https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content) > [!abstract]- Resumen esquemático > > #### Compromisos > > - Anthropic firma el Código de buenas prácticas del artículo 50(2) del AI Act europeo, como proveedor de modelos y de sistemas de IA generativa. > - Modelos lanzados en la UE a partir del 2 de agosto de 2026: marcado legible por máquina desde el lanzamiento. > - Modelos anteriores a esa fecha: periodo transitorio previsto en la norma; el soporte de marcado está en desarrollo. > - Compromiso de facilitar a usuarios y terceros la detección de las marcas. Documentación técnica pendiente de publicación. > > #### Alcance > > - Productos cubiertos: Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag. > - Marca embebida en texto: se aplica a todo el texto generado. > - Metadatos de procedencia: solo donde Claude admite el procesamiento de ficheros. > - Nubes de terceros: la marca en texto se aplica también vía AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry; los metadatos firmados pueden no estar disponibles en todas las plataformas. > - Regiones: en todo el mundo, no solo en la Unión Europea. > > #### Técnica 1 - Marca embebida en el texto > > - Se integra en el propio texto durante la generación, de forma imperceptible para el lector. > - No altera el significado, la calidad ni la legibilidad de la respuesta. > - Al formar parte del texto, viaja con él al copiar y pegar, y puede aguantar algunas ediciones. > - Se aplica en el modelo, con lo cual está presente en cualquier producto o interfaz por la que salga el texto. > > #### Técnica 2 - Metadatos de procedencia firmados > > - Se adjuntan a los ficheros generados de tipos admitidos (.svg, .png, .jpg). > - Siguen el estándar abierto C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), de uso extendido en la industria. > - Señalan que el fichero fue procesado por Claude y permiten comprobar si se ha manipulado después. > > #### Detección > > - En desarrollo para usuarios y terceros. > - Comprueba si un texto o un fichero lleva una marca de Claude admitida. > - Un resultado positivo indica que el contenido "puede haber sido procesado" por Claude. > > #### Límites declarados > > ##### Una marca detectada no es concluyente > > - Claude puede no ser el autor original: corregir, traducir, resumir o convertir ficheros deja marca sobre contenido ajeno. > - El contenido puede haberse modificado, recortado o mezclado con otro material después del paso por Claude. > > ##### La ausencia de marca no descarta el origen en IA > > - Contenido generado por un modelo anterior al soporte de marcado. > - Texto muy editado, parafraseado, traducido o mezclado con otra escritura. > - Pasaje demasiado corto para dar una señal fiable. > - Metadatos eliminados por conversión de formato, reguardado del fichero o captura de pantalla. > - Plataforma, función o tipo de fichero sin soporte para ese tipo de marca. > > #### Para quien construye sobre Claude > > - Cada desarrollador debe evaluar por su cuenta qué le exige el artículo 50 en sus propios productos y servicios. > - Anthropic se compromete a publicar guía técnica sobre su enfoque de marcado y detección conforme esté disponible. # Contenido original: How Claude marks AI-generated content ![](./attachments/Eco-Como-Marca-Claude-Contenido-IA-1.webp) Fuente: [How Claude marks AI-generated content](https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content) Anthropic has signed the EU AI Act's Article 50(2) Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content, as a provider of both generative AI models and generative AI systems. This article describes how we’re planning to put those commitments into practice, how marking works, and what its limitations are. We’ll update this article and publish more detailed technical guidance as it becomes available. **Anthropic’s commitments under the EU AI Act’s Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content** What our marking commitments mean for Claude: - **New models will mark AI-generated content from day one.** Claude models launched in the EU on or after August 2, 2026 will support machine-readable marking at launch. Generated text will carry embedded watermarks, and generated files will include digitally signed provenance metadata where supported. - **Marking works everywhere you use Claude.** Marks will apply to output from supported Claude models across Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork, and Claude Tag, and wherever Claude is offered, worldwide. Some platforms or features may not support certain marking types. - **We'll help you detect Claude's marks.** We'll support users and other third parties to detect Claude’s marks, as the Code requires, and we’ll share details in forthcoming documentation. - **Existing models are in progress.** The law includes a transition period for Anthropic models launched before August 2, 2026, and we’re working to add marking support for those models as well. More details about our marking plans are below. --- ## Machine-readable marks in Claude-generated content As AI-generated content becomes commonplace, greater transparency and signals about where content comes from can give people useful context about the information they consume. To support transparency and comply with our legal obligations, Anthropic is working to include machine-readable marks in content that Claude generates. ### What’s covered - **Models.** Claude models launched on or after August 2, 2026 support marking at launch. We’re also working to add marking support to Claude models released before that date, and we’ll update this article as that becomes available. - **Products.** Claude markings cover output from supported models everywhere you use Claude, including Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork, and Claude Tag. Embedded watermarks will apply to all generated text. Provenance metadata will apply where Claude supports processing files. - **Cloud partners.** Embedded watermarks will apply when supported Claude models are accessed through AWS, Google Cloud, or Microsoft Foundry. Signed provenance metadata may not be supported on every platform, depending on the features each platform offers. - **Regions.** Marking will apply to output from supported models wherever Claude is offered, worldwide. ## How Claude marks content Claude uses two complementary techniques to mark content generated and processed by Claude: (1) watermarks embedded in text, and (2) signed provenance metadata attached to files. ### 1\. Embedded watermarks in text When a supported Claude model generates text, it weaves an imperceptible watermark directly into the text itself. You won’t see it, and it doesn’t change the meaning, quality, or readability of Claude’s response. Because the watermark is part of the text, it will travel with the text when it’s copied and pasted elsewhere, and may persist through some editing. Watermarking will be applied at the model level, which means it will be present no matter which Claude product or surface the text comes from. ### 2\. Signed provenance metadata When Claude generates a supported file type, such as a.svg,.png, or.jpg, it will attach signed provenance metadata. This metadata follows the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) open standard, which is used across the industry to record information about content provenance. If a signed metadata label is present, it signals that a file was processed by Claude and lets you detect whether the file has been tampered with. ## Detecting Claude’s marks We’re also working to enable users and other third parties to detect Claude’s embedded watermarks and provenance metadata. Detection checks whether a piece of text or a file carries a supported Claude mark. If a supported mark is found, it indicates that the content may have been processed by Claude. We’ll share details on detection mechanisms in forthcoming technical documentation. ## Limitations Machine-readable marks provide important signals about content, but it’s worth understanding their limitations across all content types. - **A detected mark provides a signal that content was processed by Claude, but is not fully conclusive.** Detecting a Claude mark tells you that the content may have been processed by Claude. It does not, on its own, confirm the full provenance of the content. For example: - Claude may not be the original author. People often use Claude to proofread, translate, summarize, or convert files. The output can carry a Claude mark even if the underlying ideas, text, or data originated from another source; - The content may have changed after Claude processed it. Marked content may be modified, excerpted, or combined with other material after Claude processed it. - **Lack of a detected mark doesn’t mean the content wasn’t AI-generated or processed.** Content generated by Claude may not carry a detectable mark if, for example: - It was generated by a model released before marking was supported; - The text has been heavily edited, paraphrased, translated, or mixed into other writing; - The passage is very short, leaving too little text for a reliable signal; - A file’s metadata was stripped through format conversion, re-saving, screenshots, or other means; - It was produced through a platform, feature, or file type where a particular marking type wasn’t supported. ## If you build with Claude If you deploy Claude in your own product, you should independently assess what Article 50 requires of your products and services. Consistent with our commitments under the EU Code, our goal is to support you in meeting your own transparency obligations, and we'll share technical guidance on our marking and detection approach as it becomes available.