11 de octubre de 2026 # Ciencia que nadie entiende  Ayer conté que [OpenAI publicó más de 700 manuscritos matemáticos de golpe](10-escala-ia-matematicas.md), y que a la AHM no le hizo ninguna gracia. Un lector me dejó este comentario, resumido: los matemáticos que se quejan tienen envidia, la IA ha venido para quedarse, y quien no se adapte acabará como los cocheros cuando llegó el taxi. Tiene parte de razón. Pero me hizo pensar en otra cosa: **Estamos empezando a resolver problemas de ciencia sin que ningún humano aprenda lo necesario para resolverlos.** Y eso es nuevo. Hoy cocinas sin saber química. Conduces sin saber cómo funciona un motor. Te subes a un avión de cientos de toneladas sin tener muy claro por qué vuela. Y no pasa nada, porque alguien lo sabe. Ese conocimiento está escrito, se enseña en universidades de todo el mundo y miles de personas pueden comprobarlo. Tú no lo entiendes. Pero alguien sí. Lo que viene puede ser distinto: resultados que funcionan y que no entiende nadie. Ni tú, ni el experto, ni quien los publicó. Ya hay una pista. De esos 700 manuscritos, OpenAI ha [retirado tres por errores](https://github.com/openai/math/blob/main/history.md). ¿Quién los encontró? Personas que se sentaron a entenderlos. Ahora haz la cuenta: 700 resultados de golpe, y los que vendrán. ¿Cuánta gente hace falta para revisarlos? ¿Cuántos errores se quedarán dentro sin que nadie los vea? Por cierto, lo del cochero no encaja. El cochero vendía transporte, y el taxi vendía lo mismo, pero mejor. El matemático no vende resultados: crea entendimiento. Y el ingeniero coge ese entendimiento y lo convierte en puentes, motores y aviones. Si la IA pone los resultados y nadie los entiende, quedan dos caminos. O los ingenieros construyen sobre un conocimiento que ningún humano ha entendido, como montar algo siguiendo instrucciones sin saber muy bien por qué. O la IA también hace la parte de ingeniería, y las personas nos limitamos a usar lo que sale. Ninguno de los dos se parece a pasar del caballo al taxi. Y hay una vuelta más. Lo normal será que, cuando no entendamos algo, le pidamos a otra IA que nos lo explique. ¿Eso es entender? ¿O es fiarnos de una máquina que nos explica lo que dijo otra máquina? Esto no es solo cosa de matemáticos. Ya pasa en cualquier empresa: informes, análisis y código que nadie del equipo entiende del todo, pero con los que se toman decisiones. Imagina que dentro de diez años volamos en aviones diseñados con física que descubrió una IA, y que ningún ingeniero comprende del todo. Funcionan. Son más seguros. Gastan la mitad. ¿Y todo esto es buena o mala noticia? Yo no lo tengo claro. ¿Y tú?  --- Publicado el 11 de octubre de 2026