30 de septiembre de 2026 # OpenAI DevDay 2026 explicado: los *dots*, Space, GPT-6.1 Sol y todo lo demás > Todo lo que OpenAI presentó ayer en su DevDay, novedad por novedad: qué es, qué ofrece y por qué os puede interesar, tanto si usáis ChatGPT en casa como si tenéis curiosidad por saber por dónde van los tiros. Con especial atención a los *dots*, que son lo gordo. Y un montón de enlaces al final.  Ayer, 29 de septiembre, OpenAI celebró en San Francisco su DevDay, la conferencia anual para desarrolladores. Sam Altman abrió diciendo que iba a ser la mejor hasta la fecha -obviamente 😉-, y luego soltaron más de veinte anuncios en menos de una hora. Algunos son para programadores. Otros nos afectan a todos los que usamos ChatGPT, que según ellos ya somos unos 1.200 millones de usuarios semanales. He visto la keynote entera, he leído los anuncios oficiales y la prensa, y he intentado ordenarlo para que no tengáis que hacerlo vosotros. Lo he agrupado en cinco bloques: 1. **Los dots**, los agentes que trabajan por su cuenta. Es el anuncio principal y al que dedico más espacio. 2. **Space**, el sitio donde trabajan juntos las personas y los agentes, con páginas, presentaciones, tareas de equipo y reuniones. 3. **Los modelos nuevos**, que son GPT-6.1 Sol, la modalidad Ultrafast y la API de decisiones. 4. **Las suscripciones**, con el nuevo Pro de 500 dólares y los cambios en el de 200. 5. **La plataforma**: Codex, la API de agentes, privacidad, plugins y el nuevo Marketplace. Si solo tenéis dos minutos, quedaos con esto: OpenAI quiere que dejemos de pedirle cosas a ChatGPT y empecemos a encargarle responsabilidades. Casi todo lo demás que anunciaron está pensado para que eso funcione. Aunque hay anuncios para empresas, mi sensación es que el enfoque sigue siendo muy individual, incluso cuando se habla de trabajo en equipo. Mucho Slack y mucho email. Para las empresas que ya trabajan con Microsoft 365, hay algunas conexiones, pero todavía veo bastante distancia respecto a tener la IA integrada en sus herramientas y procesos habituales. ## Los dots: agentes que siguen trabajando cuando cierras ChatGPT  ### Qué son Un *dot* es un agente de IA que está disponible las 24 horas y puede seguir trabajando entre conversaciones. Un agente es una IA que usa herramientas para hacer tareas, no solo para contestar. La idea de mantener un trabajo durante horas o días también aparece en Autopilot de Copilot, que contamos [el otro día por aquí](28-copilot-home-code-autopilot.md). En una conversación normal con un chat de IA, la relación funciona por turnos. Tú pides algo, la IA trabaja, te devuelve el resultado y se para hasta que vuelves a pedir. Ya existen tareas programadas y agentes que siguen trabajando por su cuenta; los dots reúnen esas capacidades en un agente al que le encargas trabajo continuado. Un dot puede continuar mientras tú haces otra cosa, dentro de los permisos y del uso incluido en tu plan. Le das un objetivo y unos límites: revisar lo que ha llegado por la noche, avisarte de lo urgente antes de que empieces el día o actualizar lo que depende de una reunión que ha cambiado de hora. La forma más sencilla de verlo es esta: **a ChatGPT le pides tareas; a un dot le das responsabilidades**. OpenAI lo explica con ejemplos del tipo "vigila los informes de errores que entren, prueba los arreglos y déjame preparadas las propuestas de cambio", o "arranca el ciclo de presupuestos del año que viene y mantén a los equipos al día". No es una petición que se cumple y ya. Es un trabajo que dura. Llevo tiempo diciendo que la IA generativa se comporta más como una persona que como una tecnología. Con los dots, OpenAI lo lleva al diseño del producto: tu dot tiene nombre (en la demo lo bautizaban "Alfred"), tiene su propio ordenador, te escribe por Slack y, dentro de poco, le podrás llamar por teléfono. ### Cómo funcionan por dentro Esto es lo que hace que un dot sea algo distinto y no un ChatGPT con otro nombre: - **Tiene su propio ordenador en la nube, con su navegador.** Puedes cerrar el portátil y el dot sigue trabajando. Y puedes abrir ese ordenador cuando quieras para ver qué está haciendo, como quien se asoma a la mesa de un compañero. - **Usa los plugins que ya tienes conectados**, más de 4.000 aplicaciones según OpenAI: correo, calendario, Slack, GitHub, Figma, lo que tengas. Hereda tus accesos, así que no hay que configurarlo desde cero. - **Te sigue a donde trabajes.** Hablas con él desde ChatGPT (escritorio, web y móvil), desde Slack o desde Teams, y mantiene el contexto entre canales. Los mensajes de texto y las llamadas llegarán "pronto". - **Puede usar tu portátil**, si le das permiso. En una de las demos, Holly Li, del equipo de producto, le decía a su dot "constrúyelo" y el dot usaba Codex en su portátil para montar la aplicación y abrirla en el simulador del iPhone. - **Aprende cómo trabajas** a partir de lo que le corriges. La idea es que con el tiempo haga las cosas como las harías tú, y a veces antes de que se lo pidas. - **Hace "investigación proactiva"** cuando no tiene nada encargado. Busca por su cuenta cosas que te puedan servir. Ojo, que esto es importante: en ese modo sus herramientas son de solo lectura. Puede mirar, pero no puede enviar mensajes, cambiar documentos ni tocar tus dispositivos. - **Funciona con GPT-6 Astra**, el modelo más potente de OpenAI, presentado hace unas semanas. ### Cómo se controla Un agente que trabaja solo, con acceso a tu correo y a tus aplicaciones, da un poco de miedo. OpenAI lo sabe y ha dedicado bastante parte del anuncio a los controles: - **Tú eliges a qué aplicaciones accede** y con qué permisos, desde los mismos ajustes de ChatGPT que ya usas. - **Reglas propias por acción.** Para cada tipo de acción puedes decir: hazla, pídeme permiso antes o no la hagas nunca. - **Revisión automática.** Antes de cualquier acción que afecte a tus cuentas o comparta información, un sistema revisa si puede seguir, si necesita tu aprobación o si la tienes que hacer tú. - **Hay cosas que nunca hace**, como cambiar una contraseña. Esas se quedan siempre contigo. Y las contraseñas que usa nunca las ve el modelo. - **Un sistema de vigilancia** puede pausar o parar el trabajo del dot si detecta algo raro. Y aun así, el propio anuncio lo dice claro: *los dots se pueden equivocar, revisa siempre el trabajo que tenga consecuencias*. Me parece bien que lo digan, porque es verdad. ### Qué se le puede encargar Los ejemplos de OpenAI van desde lo doméstico hasta lo muy técnico. En el vídeo de presentación, un dot cambia de proveedor de tarta para una boda cuando el primero cancela, apunta a los niños a las extraescolares nada más abrir la inscripción, actualiza la presentación del consejo de administración con las cifras que han llegado por Teams y mueve una reunión que se pisaba con la función de fin de curso de la hija. El ejemplo que más repitieron es otro: **migrar una aplicación que depende de un servicio antiguo que va a desaparecer**. Es un trabajo pesado, porque ese servicio se usa en muchos sitios y no sabes qué se va a romper al cambiarlo. El dot rastrea dónde se usa, cambia el código, lanza las pruebas y te deja la propuesta de cambio lista para revisar. Altman preguntaba cuánta gente habría hecho falta para eso antes y cuánto tiempo habría llevado. Dentro de OpenAI, según contaron, los ingenieros tienen a sus dots arreglando **docenas de errores al día**: alguien deja un fallo de un usuario en un canal de Slack, el dot de un compañero lo recoge, lo investiga y abre la propuesta de cambio con el arreglo. También contaron algo que no esperaban: la gente empezó a tratar a sus dots como delegados y ahora los meten en los grupos de chat desde el principio, igual que a un compañero más. En el anuncio oficial hay cinco ejemplos más: un dot que revisa las peticiones de clientes y prepara mejoras pequeñas; otro que ajusta los materiales de un lanzamiento cuando cambia el alcance; uno para investigación científica que repite análisis cuando llegan datos nuevos y actualiza las figuras del paper; uno para ventas que cruza lo que pide un cliente con la documentación del producto; y uno para creadores de contenido que aprende tu voz, prepara las notas de cada episodio y te deja los posts de redes listos para aprobar. Ese último me toca de lleno, claro. Tengo ya montado un sistema de agentes que hace algo parecido con esta web, y la diferencia con un dot es que los míos esperan a que yo los llame. ### Los dots especialistas, para empresa Para empresas hay una segunda versión: los **dots especialistas**. Son agentes que configura la empresa, con su propia identidad, sus credenciales y acceso a los sistemas que necesiten, para asumir responsabilidades concretas en compras, gestión de facturas, marketing por email, atención al cliente o contratos comerciales. Trabajan con el equipo y se ajustan a la información nueva y a las correcciones que reciben. El anuncio habla de tareas bien delimitadas, no de cubrir un puesto completo. OpenAI menciona pruebas internas en esas áreas. De momento empieza con pruebas en empresas donde sus ingenieros ayudan a definir las responsabilidades de cada dot, las herramientas que puede usar y cómo se revisa su trabajo. También anunciaron que trabajan con Microsoft para que las empresas puedan gestionar sus dots desde **Agent 365**, la herramienta de Microsoft para administrar agentes (lo expliqué en el [[28-copilot-home-code-autopilot|post del nuevo Copilot]]). ### Precio y disponibilidad - **Planes:** OpenAI indica ChatGPT Pro y Business Premium, con despliegue gradual y restricciones por región. En Enterprise, Edu y Healthcare está en pruebas, desactivado por defecto: lo tiene que activar el administrador. - **Precio:** el primer dot va incluido en el plan. Más adelante se podrán comprar más, a un precio que todavía no han dicho. - **Uso:** las conversaciones con tu dot no cuentan en tus límites de ChatGPT, pero las tareas que lance en Work y Codex sí consumen el uso incluido en el plan. El primer mes después del lanzamiento tiene límites ampliados, no uso ilimitado. - **Europa:** según la ayuda oficial, los suscriptores Pro del Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido se quedan fuera de momento. Business Premium sí está disponible en las regiones compatibles con ChatGPT, incluida España. Así que en España, si sois Pro, toca esperar; con Business Premium la restricción regional es distinta. El despliegue puede tardar varios días en llegar a cada cuenta. ### Qué aportan de verdad (y qué pegas les veo) Los dots no llegan solos. Meta presentó **Muse** el 8 de septiembre, con una idea muy parecida y una versión gratuita. Microsoft tiene **Autopilot** en pruebas dentro de Copilot. Anthropic ha ido en la misma dirección con las tareas en la nube de Claude. Todo el sector va hacia lo mismo, y eso ya es una señal. En los dots me interesan especialmente tres cosas. La primera es **que pueden avanzar sin una petición nueva cada vez**. Una vez que les has dado acceso y definido los límites, pueden investigar por su cuenta y avisarte de lo que encuentren. Me interesa ver cuánto de eso acaba siendo útil y cuánto añade más avisos a los que ya tenemos. La segunda es **el contexto acumulado**. En la demo, Holly hablaba por voz con su dot al llegar a la oficina y le decía cosas como "añade ese dato de onboarding que me pasó un ingeniero por Slack". No tenía que explicar qué dato ni qué ingeniero. El dot ya lo sabía. Esa es la diferencia entre un asistente y alguien que lleva meses trabajando contigo. La tercera es **la identidad propia**, especialmente en los dots especialistas. Tener credenciales y permisos separados permite distinguir las acciones del agente de las de una persona. Para una empresa, ayuda a definir qué tareas puede hacer y quién responde por ellas. Las pegas también son claras. La demo en directo falló un poco: Holly le pedía al dot por voz un resumen de las pruebas de la noche anterior y el dot se quedó un rato en "sigo comprobándolo" hasta que ella pasó a otra cosa. Nada grave, pero recordad que esto es muy nuevo. No sabemos cuánto costarán los dots adicionales ni cuánto consume un dot trabajando todo el día. Y hay una cuestión de confianza que no resuelve ningún control: dejar que algo actúe en tu nombre mientras duermes requiere mucha más seguridad que dejar que te redacte un correo. Hace unas semanas os contaba que [[12-amodei-frenar-ia|ChatGPT Work se puso a manejar mi Edge]] para sincronizar el calendario, en vez de usar el conector. Funcionó, pero me dio que pensar. Con un dot eso va a pasar a menudo y sin que estés delante. Una frase de la presentación se me quedó grabada. Altman contaba que desde que tiene su dot ha recuperado parte de su atención y ya no se siente tan enganchado al móvil. Puede ser verdad, o puede ser marketing. Me da la sensación de que depende muchísimo de cómo lo use cada uno: un dot que te avisa de todo te engancha más, no menos. **Si lo usas tú:** el cambio de hábito es pasar de "le pregunto cosas a ChatGPT" a "le encargo cosas a mi dot y reviso lo que hace". Empezad por algo que se repita y que no tenga consecuencias graves si sale mal: vigilar un tema, preparar un resumen cada mañana, ordenar una bandeja. **Si eres empresa:** los dots especialistas son la parte a seguir de cerca. Antes de pensar en qué tareas les vais a encargar, pensad quién va a ser responsable de lo que hagan y qué permisos les vais a dar. Me da la sensación de que eso va a ser bastante más difícil que la tecnología. ## ChatGPT Space: el sitio donde trabajan juntos personas y agentes  ### Qué es Altman lo planteó así: casi todo el software de productividad que usamos no se hizo pensando en que personas y agentes trabajen juntos. **ChatGPT Space** es su respuesta. Es un espacio compartido dentro de ChatGPT donde están tus páginas y tus archivos, como en una unidad de almacenamiento, y donde entran tus compañeros y sus dots. ### Páginas La pieza principal son las **páginas**: documentos donde escribes, investigas, generas imágenes, metes gráficos interactivos, tablas o hasta prototipos que funcionan. Con la barra (/) eliges qué añadir. Lo interesante es que los dots trabajan dentro de la página. Puedes etiquetar a un dot en un comentario y se pone a ello, igual que harías con un compañero. Y puedes dar instrucciones a la página misma, del tipo "revisa el canal de Slack de la plataforma y actualiza esto cada día con lo que encuentres". El documento se mantiene al día solo. En la demo convertían una tabla en un gráfico de barras pidiéndoselo al dot en un comentario, y el gráfico se actualizaba cada hora con datos nuevos. ### Presentaciones En las próximas semanas llegan las **presentaciones colaborativas**: diapositivas que editan a la vez las personas y los agentes, con gráficos nativos editables. OpenAI anuncia exportación a PowerPoint y a Google Slides conservando el formato. Dice que están hechas para que los agentes las lean y las modifiquen con facilidad. Habrá que probarlo con presentaciones reales, donde mantener el diseño suele ser lo más delicado. **Disponibilidad:** Space y las páginas, en Pro, Business y Enterprise, en web y escritorio. En móvil ya se pueden buscar, leer y compartir páginas; crear y editar llegará después. Las presentaciones, en las próximas semanas en esos mismos planes. Si ya trabajas con ChatGPT, poder revisar con tus compañeros un documento que el agente mantiene al día puede ahorrarte bastante copiar y pegar. En una empresa, además, hay que comprobar cómo encaja con los documentos, permisos y procesos que ya usáis. Poder exportar una presentación a PowerPoint ayuda, pero la integración con Microsoft 365 requiere bastante más que eso. Yo probaría primero con un trabajo concreto, como mantener al día el informe semanal de un proyecto. ## Trabajar en equipo: tareas, Slack, Teams y reuniones  Alrededor de Space llegan varias piezas para trabajar en grupo. La mayoría son para planes de empresa; el plugin de Reuniones también llega a Pro. **Equipos y tareas de equipo.** Puedes crear equipos dentro de ChatGPT, compartir páginas, presentaciones, hojas de cálculo y plugins, y montar tareas que se repiten. Estas tareas se lanzan con un horario o cuando pasa algo (llega un mensaje, cambia un documento), y cualquiera del equipo puede actualizar sus instrucciones. La empresa gestiona las conexiones compartidas, y todo esto está disponible en Business y Enterprise. **@ChatGPT en Slack y Microsoft Teams.** Puedes mencionar a ChatGPT en un canal, un hilo o un mensaje directo y te responde con el contexto de la conversación y con las herramientas que el administrador haya autorizado. Sirve para pedir un resumen del proyecto, investigar un fallo o preparar un informe sin salir del chat. Lo más interesante: **los compañeros sin licencia de ChatGPT también pueden participar**. Business y Enterprise. **Plugin de Reuniones.** Graba las reuniones, en línea o presenciales, y deja en Space tus notas con un resumen personalizado: conclusiones, decisiones y próximos pasos. Puedes mantenerlo privado o compartirlo con el equipo. Borra el audio cuando las notas están listas. Está en beta en la aplicación de escritorio de Mac para Pro y Business; Enterprise llegará después. Ya os conté que [[10-da-por-hecho-que-tu-proxima-reunion-se-esta-grabando|hay que dar por hecho que la próxima reunión se está grabando]], y esto va en la misma dirección. La mención en Slack y Teams sin licencia individual es, para mí, lo más práctico de este bloque para una empresa. Permite que los compañeros participen en esas conversaciones con ChatGPT desde el chat del equipo, con las herramientas que haya autorizado el administrador. Eso no les da acceso individual a todas las funciones de ChatGPT. ## Los modelos: GPT-6.1 Sol, Ultrafast y la API de decisiones  ### GPT-6.1 Sol OpenAI presentó GPT-6 Astra hace unas semanas y, según Altman, la gente les pedía dos cosas: que fuera más barato y más rápido. GPT-6.1 Sol es la respuesta a lo primero. **Qué es:** una versión mejorada de GPT-6 Sol que se acerca a Astra en varias pruebas de programación con agentes, uso del ordenador y trabajo profesional, **a una quinta parte de su precio estándar por token de entrada y salida en la API**. Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 dólares por millón de salida y 0,10 dólares por millón de entrada en caché. Los tokens son los trocitos de texto que procesa el modelo; cuando se puede reutilizar una parte de la entrada desde la caché, esa parte cuesta un 95% menos. **Qué ofrece:** en DeepSWE v1.1, una prueba de tareas complejas de programación, iguala a Astra. En otra evaluación, con preguntas difíciles seleccionadas de conversaciones donde los usuarios habían señalado errores, baja del 11,4% al 7,7% la proporción de respuestas con al menos un error factual respecto a GPT-6 Sol. Ese resultado corresponde al nivel bajo de razonamiento y no representa el uso habitual. Está disponible en la API y, para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, en ChatGPT Work y Codex. Todavía no en el chat normal. Los agentes leen muchísimo: documentos, correos, código, lo mismo una y otra vez. Si construyes un agente con Sol y te da la calidad que necesitas, el menor precio por token y el descuento de la caché pueden reducir bastante el coste. El ahorro real dependerá de cuánto trabaje y de cuántos intentos necesite. Los dots usan Astra, así que este precio de Sol no sirve para calcular lo que consume un dot. ### Ultrafast **Qué es:** una modalidad de velocidad para Astra. En el resumen del DevDay, OpenAI anuncia generación de tokens hasta 8 veces más rápida en Codex, con hasta 300 tokens por segundo, y hasta 6 veces en la API. Eso mide la generación del modelo; una tarea completa también puede tardar en consultar herramientas o ejecutar pruebas. Tiene un precio superior al modo estándar. **Qué ofrece:** en la demo, Romain Huet (el encargado de las demos de OpenAI) cambiaba un mundo en 3D en tiempo real mientras hablaba y creaba una aplicación en segundos. Astra Ultrafast está disponible en la API y, dentro de ChatGPT Work y Codex, en Pro 500 y Enterprise. OpenAI anuncia Sol Ultrafast para los próximos días. Para el usuario medio, poco. Para quien programa con IA, puede reducir bastante la espera mientras el modelo genera código. Yo lo reservaría para las tareas donde esa rapidez compense el mayor coste. ### La API de decisiones **Qué es:** una forma de usar un modelo (llamado Luna) solo para elegir entre opciones cerradas que tú le das. No escribe. Le pasas un texto o una imagen, le haces una pregunta con respuestas fijas y elige una. Por ejemplo: ¿a qué departamento envío esta petición?, ¿esta imagen tiene contenido inapropiado?, ¿qué debería hacer el agente a continuación? **Qué ofrece:** respuestas en una fracción de segundo. En la demo, un agente usaba el ordenador a una velocidad que parecía acelerada, y no lo estaba. Está en pruebas limitadas y se abrirá en los próximos días. Me alegra verlo, porque hace una semana os explicaba justo esta idea con [[23-primitiva-de-decision-semantica|Jev, el modelo que solo sabe decidir]]. Muchas tareas de IA en una empresa consisten en clasificar, enviar una petición al departamento adecuado o decidir el siguiente paso. Para esas tareas, un modelo especializado puede reducir el coste y la espera si da la precisión que necesitas. Que OpenAI saque su propia versión me parece una señal de que la idea tiene recorrido. Hay otro uso que contaron de pasada: en robótica, donde un robot necesita decidir muy rápido qué hacer con lo que ve. ### El "becario de investigación" Hace un año, OpenAI dijo que en 2026 tendría un "becario de investigación" hecho con IA. Ayer dijeron que lo han conseguido. Tejal Patwardhan, que dirige parte de la investigación, dio un dato bastante concreto: en enero, sus modelos casi siempre fallaban en tareas de investigación que a una persona le llevan un día o más. En julio ya completaban **más de un tercio de esas tareas sin ayuda**. Contó también que los propios modelos han mejorado el sistema que usan para manejar el ordenador, y que modelos como Astra han ayudado a resolver más de cien problemas matemáticos que llevaban décadas abiertos. Es la parte menos visible y la que más me hace pensar. Según lo que contaron, completaron sin ayuda más de un tercio de las tareas evaluadas que a una persona le llevan un día o más. Eso no equivale a automatizar un tercio de la jornada de un investigador. Si además ayudan a mejorar los modelos siguientes, podrían acelerar parte de la investigación, aunque sigue habiendo muchas tareas que no terminan solos. ## Suscripciones: el nuevo Pro 500 y los cambios en Pro 200  - **Nuevo Pro 500.** 500 dólares al mes, con 25 veces el uso de Plus y acceso a Ultrafast. Se puede usar también en aplicaciones de terceros gracias a "Inicia sesión con ChatGPT" (lo explico más abajo). - **Vuelve Pro 200.** Estaba cerrado a nuevos suscriptores y lo reabren, pero con menos uso incluido que antes. Según la ayuda oficial, quien ya lo tenía conserva su cuota anterior hasta el 29 de octubre; después se aplica la nueva. - **Reinicio de límites para todos.** Al final de la keynote reiniciaron los límites de uso de todos los usuarios del mundo, pulsando un botón en directo. Llevan tantos que en OpenAI bromean con llamarse "la empresa del reinicio". Los planes de ChatGPT empiezan a parecerse a los de los móviles, con muchos escalones y letra pequeña. Para un usuario medio, Plus sigue siendo más o menos suficiente. Los dots y Space empujan hacia los planes caros, y ahí os toca hacer cuentas antes de subir. ## Para desarrolladores: Codex y la API de agentes  Esta parte es más técnica. La resumo para que sepáis qué hay, aunque no programéis. **Codex, lo básico.** Codex es la herramienta de OpenAI para programar con agentes. Empezaron recordando cosas que ya han llegado: Codex en Linux, varias carpetas en un mismo proyecto y Codex en el móvil. **Codex en la nube.** Empiezas una tarea en el móvil y la sigues en el ordenador o en el navegador, donde la dejaste. Ya no hace falta dejar el portátil abierto mientras el agente trabaja. Los entornos de trabajo se pueden reutilizar con los ajustes y permisos ya aprobados. Para Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise. **Codex en el terminal, renovado.** Ahora se puede hablar con él por voz en tiempo real, hay una vista nueva (/agents) para repartir y seguir el trabajo de varios agentes, y mejoras para retomar sesiones y trabajar en varias ramas a la vez. Para todos los planes. **Revisión de código.** En la aplicación de escritorio, resúmenes y comentarios de los cambios propuestos, y revisiones automáticas que se hacen en la nube. Funciona con GitHub y, en pruebas, con GitLab, y está en todos los planes. **Codex Security Cloud.** Revisa repositorios enteros de GitHub en busca de vulnerabilidades, cuando se lo pides o de forma programada, elimina duplicados y prepara los arreglos para que los revises. Incluye acceso a los modelos Daybreak Blue, especializados en ciberseguridad. **API de agentes, en beta pública.** OpenAI abre a los desarrolladores la misma base que usan Codex y los dots: el *harness* (el programa que rodea al modelo y le deja usar herramientas, ejecutar código y trabajar por pasos), el alojamiento, la memoria y el control de varios agentes. Y añade **uso del ordenador**: tu agente puede abrir un navegador, pulsar botones y rellenar formularios, en un ordenador que pone OpenAI. Está disponible a través de la API y, dentro de Codex y ChatGPT Work, en Pro 500 y Enterprise. **Agentes de OpenAI dentro de AWS.** Con Amazon han lanzado Bedrock Managed Agents: agentes de OpenAI que funcionan dentro de la infraestructura de AWS, junto a las aplicaciones y los datos que la empresa ya tiene allí. **Fiabilidad.** En la keynote hablaron del crecimiento de la API Responses y de una reducción del 45% del tiempo hasta el primer token, es decir, hasta que empieza a llegar la respuesta. Son cifras comunicadas por OpenAI, no una garantía de cuánto tardará cada aplicación. Que OpenAI dé a los desarrolladores lo mismo con lo que construye sus productos es una apuesta clara por ser la base sobre la que otros montan agentes. Para una empresa con equipo técnico, significa que puede construir sus propios "dots" para procesos internos sin empezar de cero. Lo de AWS es importante para las muchas empresas que no quieren sacar sus datos de allí. ## Privacidad: Private Intelligence  OpenAI también anunció **Private Intelligence**, con opciones de privacidad para empresas: retención cero de datos en la API combinada con revisiones de seguridad automáticas sin acceso humano al contenido, y una modalidad de **inferencia privada** que llegará en otoño en pruebas. ## Plugins, Sites, Marketplace y cómo encontrar lo que construyen otros  El último bloque va de convertir ChatGPT en una plataforma donde otras empresas venden sus productos. Son varias piezas. **Extensiones de plugins.** Los plugins dejan de ser solo conexiones y pasan a ser aplicaciones enteras dentro de ChatGPT y Codex: con su sitio en la barra lateral, paneles interactivos y visores de archivos. En la keynote enseñaron Figma (abres un diseño, ves los comentarios del equipo y le pides a ChatGPT una revisión) y funciones de Photoshop de Adobe. Todos los planes. **Crear y encontrar plugins.** Hay un creador de plugins que te ayuda a hacer uno conversando, y un proceso de envío más sencillo en el que puedes pedir revisión humana sin empezar de nuevo. Y lo más relevante: **ChatGPT te sugerirá un plugin en mitad de una conversación** si detecta que te puede ayudar. **Sites con plugins.** Sites, la herramienta de ChatGPT para crear y publicar pequeñas aplicaciones web, ahora puede usar plugins. Cada compañero entra con sus propias credenciales y ve sus datos. Business, Enterprise, Healthcare y Edu. **Eventos MCP.** MCP es un estándar abierto para conectar agentes con otras aplicaciones. OpenAI añade soporte para una propuesta de eventos: una aplicación avisa de que ha llegado una tarea o ha cambiado un documento, y ese aviso puede activar una automatización que hayas configurado. Actúa según las instrucciones y permisos que le hayas dado, sin que tengas que enviar una petición nueva cada vez. **Inicia sesión con ChatGPT.** Puedes entrar en aplicaciones compatibles con tu cuenta de ChatGPT, sin crear contraseña. Con Plus o Pro puedes autorizar también que sus peticiones de IA consuman el uso de Work y Codex incluido en tu plan, con sus límites. Comparte tu nombre, correo y foto, pero no tus conversaciones ni tu memoria. Empiezan con 16 socios, entre ellos Devin, Notion y Vercel. **OpenAI Marketplace.** Las grandes empresas que tienen un compromiso de gasto con OpenAI pueden usar parte de ese dinero para comprar productos de socios aprobados. Arrancan con 32: Adobe, Figma, Salesforce, ServiceNow, HubSpot, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Sierra, Decagon y otros. Gracias a Baseten también se pueden usar modelos abiertos, y de momento está en beta para las empresas que lo soliciten. **Perfiles para compartir.** Una página tuya donde enseñas los Sites y plugins que has creado, para que otros los encuentren y los reutilicen. Altman reconoció que ya lo habían intentado antes "con resultados irregulares", en referencia a la tienda de GPTs. Esta vez la apuesta es más seria: poner a otras empresas a vender dentro de ChatGPT y aprovechar el dinero que las grandes empresas ya tienen comprometido con OpenAI. Para una empresa cliente, puede simplificar compras. Para una empresa que vende software, ChatGPT se convierte en un canal de venta difícil de ignorar. Y "Inicia sesión con ChatGPT" me parece útil para aprovechar en otras aplicaciones el uso de IA que ya pagas en ChatGPT. Ojo, eso no hace gratuita la aplicación: puede cobrar su propia suscripción o sus servicios, y el consumo de IA sigue sujeto a los límites de tu plan. ## Mi lectura del DevDay 2026  Con tanto anuncio es fácil perderse, así que intento resumirlo en una idea. OpenAI quiere ampliar lo que puedes hacer desde ChatGPT: encargar trabajo continuado a los dots, compartir documentos en Space y usar aplicaciones de otras empresas. Para quienes construyen sus propios agentes, añade modelos más baratos como Sol y opciones de velocidad como Ultrafast y la API de decisiones. Es un poco la idea de que todo encaje con todo. En la parte de negocio, Altman y la directora financiera, Sarah Friar, dijeron ayer que no tienen fecha para salir a bolsa. Friar habló de hacerlo "cuando llegue el momento". Altman cerró con una idea que me gustó. Dijo que la mejor parte de la IA no consiste en convertir a las personas en piezas de una máquina, y que, si lo hacemos bien, el futuro puede parecerse más a un Renacimiento que a una revolución industrial. Lo planteó como dar a las personas más capacidad para decidir y hacer cosas en su vida. Me parece una buena forma de verlo, aunque durante una hora antes hubieran estado enseñando agentes que no duermen nunca. Qué partes de nuestro trabajo no queremos automatizar lo tendremos que decidir nosotros, no los dots. ## Fuentes  Para escribir este artículo he usado: - [Resumen oficial del DevDay 2026](https://openai.com/es-ES/index/devday-2026-recap/) · OpenAI - La lista completa de anuncios con disponibilidad por plan. - [Presentación de los dots](https://openai.com/index/introducing-dots/) · OpenAI - Cómo funcionan, controles, ejemplos, precio y disponibilidad. - [Presentación de GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) · OpenAI - Precios, pruebas de rendimiento y disponibilidad. - [Keynote completa del DevDay 2026](https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM) · OpenAI en YouTube - Las demos de Holly Li, Tejal Patwardhan y Romain Huet. - [Todo lo anunciado en 15 minutos](https://www.youtube.com/watch?v=GjN3xLDuc8o) · CNET - El resumen en vídeo, si no tenéis una hora. - [Directo del DevDay 2026 comentado](https://www.youtube.com/watch?v=EpDFdLNu2uk) · DotCSV Lab - El directo en castellano. - [Primeros pasos con tu dot](https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot) · OpenAI - Los planes, las restricciones por región y los límites ampliados del primer mes. - [Usar tu plan de ChatGPT en otras aplicaciones](https://help.openai.com/en/articles/20001542-using-your-chatgpt-plan-in-other-apps-and-sites) · OpenAI - Qué consumo está incluido y qué puede cobrar aparte cada aplicación. - [OpenAI launches Dots, always-on AI agents in ChatGPT with their own cloud computers](https://siliconangle.com/2026/09/29/openai-launches-dots-always-on-ai-agents-in-chatgpt-with-their-own-cloud-computers/) · SiliconANGLE - La crónica del lanzamiento de los dots. - [OpenAI launches Dots, its bubbly agentic avatar](https://techcrunch.com/2026/09/29/openai-launches-dots-its-bubbly-agentic-avatar/) · TechCrunch - La comparación con Muse de Meta. - [Everything OpenAI announced at DevDay 2026](https://www.bgr.com/2272332/openai-devday-2026-announcements/) · BGR - Los cambios en los planes Pro. - [Everything OpenAI announced at the DevDay 2026 keynote](https://runtimewire.com/article/everything-openai-announced-at-the-devday-2026-keynote) · RuntimeWire - Precios y disponibilidad de cada modelo. - [Always-on work agents debut as OpenAI leaders put IPO urgency on hold](https://news.ssbcrack.com/always-on-work-agents-debut-as-openai-leaders-put-ipo-urgency-on-hold/) · SSBCrack - Lo que dijeron Altman y Friar sobre la salida a bolsa. - [Planes Pro de ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers) · OpenAI - Pro 100, Pro 200 y Pro 500. --- ## Bonus  > [!tip]+ Dentro de la web > - [[28-copilot-home-code-autopilot|El nuevo Copilot en la empresa: Home, Code y Autopilot]] - Para quienes trabajáis con Microsoft 365, aquí cuento las novedades de Copilot y cómo se integran en el trabajo de la empresa. > - [[23-primitiva-de-decision-semantica|Jev, el modelo que solo sabe decidir]] - La idea que hay detrás de la API de decisiones de OpenAI, explicada con calma y con sus números. > - [[25-loop-engineering-dos-meses-despues|Loop engineering, dos meses después]] - Un dot es, al final, un bucle que no se para. Aquí cuento qué pieza dejas de hacer tú y quién comprueba el resultado. > [!tip]+ Para seguir por tu cuenta en Internet > - [Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks](https://arxiv.org/abs/2503.14499) · METR (arXiv, 2025) - El paper que mide cuánto dura una tarea que la IA puede terminar sola. Ayuda a poner en contexto el dato del tercio de tareas de un día que dio OpenAI. > - [Practices for Governing Agentic AI Systems](https://openai.com/index/practices-for-governing-agentic-ai-systems/) · OpenAI (2023) - Lo que OpenAI escribió hace casi tres años sobre cómo controlar agentes. Es curioso compararlo con los controles que llevan hoy los dots. > - [MCP Events](https://developers.openai.com/plugins/build/mcp-events) · OpenAI Developers - Para quien construye: cómo una aplicación avisa a ChatGPT de que ha pasado algo. Es la pieza técnica que permite que un dot reaccione sin que nadie se lo pida. --- Publicado el 30 de septiembre de 2026, [LinkedIn](https://www.linkedin.com/pulse/openai-devday-2026-explicado-los-dots-space-gpt-61-y-lo-david-borpe), [Substack](https://davidhurtado.substack.com/p/openai-devday-2026-explicado-los?r=4uyjfg&utm_campaign=post&utm_medium=web), [X](https://x.com/dhtoran/status/2105204119309025684?s=20)