10 de abril de 2026 # Medir inteligencia, primera aproximación con cinco dimensiones ![](10-Medir-inteligencia-2.webp) Las empresas presumen de horas ahorradas con IA. Pero eso mide eficiencia, no inteligencia. Una organización puede producir el doble mientras piensa la mitad. No me parece muy buena idea. Estudiando esto los últimos meses, tengo claro es que no basta un simple "horas ahorradas". Necesitas una serie de dimensiones concretas para saber si tu organización razona mejor con IA o solo produce más rápido. La IA reduce el coste de generar soluciones. Eso crea una tentación peligrosa: saltarse el diagnóstico e ir directo a la respuesta. Es como un abogado que te propone cien estrategias sin preguntarse cuál es tu problema real. Generarás mucho output. Pero razonarás menos. En el primero prototipo, tengo estas cinco dimensiones para empezar a medir inteligencia: - **Amplitud de perspectivas** — ¿Cuántas alternativas genuinas se exploran antes de comprometerse con una dirección? - **Calidad de supuestos** — ¿Hace visible un entregable las condiciones que deben cumplirse para que el análisis sea válido? - **Profundidad del diagnóstico** — ¿Cuál es la ratio entre análisis del problema y propuesta de acción? - **Presencia de contraargumentos** — ¿Considera activamente un equipo las razones por las que su propia propuesta podría estar equivocada? - **Precisión en la formulación** — ¿Se define con exactitud qué se está intentando resolver antes de buscarse soluciones? Sin duda, es uno de los tema a sacar el próximo 12 de abril con Óscar y el equipo en un directo gratuito del Máster de IA. Si quieres atender compromiso: https://bit.ly/masterIA_DavidHurtado Todo esto aún en fase temprana de diseño, pero os dejo una imagen con la pinta que tiene la metodología y otra con el assessment que estoy preparando para tener una hoja de ruta de cómo empezar a implantarlo: ![|300](10-Medir-inteligencia.webp) ![](10-Medir-inteligencia-1.webp) --- Publicado el 10 de abril de 2026