2 de abril de 2026 # Copilot Researcher multimodelo: GPT y Claude juntos en cada investigación  Ahora Copilot Researcher combina tanto modelos GPT de OpenAI y Claude de Anthropic. Tiene dos modos, Critique y Council. Si lo pones en automático, usa Critique, que básicamente es que GPT genera y Claude revisa. Si seleccionas Councils, ambos hacen dos investigaciones paralelas y luego ves tanto ambas resultados como un informe de diferencias, explicando dónde están de acuerdo y dónde no. Os dejo el detalle, sacado de la web oficial, que os la dejo enlazada al final. # Qué es Critique - Sistema de investigación profunda basado en **dos modelos con roles separados**: - **Modelo generador**: planifica, recupera información, sintetiza y produce el borrador inicial. - **Modelo revisor**: evalúa, refina y mejora el borrador como un “experto revisor”. - Separa **generación** y **evaluación**, creando un bucle de retroalimentación más riguroso. - Utiliza modelos de Frontier Labs (Anthropic, OpenAI). - Supera a los enfoques tradicionales de un solo modelo. - Sigue un proceso de revisión similar al académico/profesional. - Basado en **evaluación por rúbricas**. - El revisor se centra en: - **Fiabilidad de fuentes** (autoridad, verificabilidad, adecuación al dominio). - **Completitud del informe** (cobertura total de la intención del usuario). - **Rigurosidad en el anclaje de evidencias** (todas las afirmaciones clave deben estar citadas con precisión). - El objetivo no es reescribir, sino **fortalecer** el informe. --- # Qué es Council - Alternativa a Critique: enfoque de **comparación paralela entre modelos**. - Ejecuta simultáneamente un modelo de Anthropic y uno de OpenAI. - Cada modelo produce un **informe completo e independiente**. - Un modelo juez genera: - **Resumen destilado** de hallazgos. - **Áreas de acuerdo** entre modelos. - **Divergencias significativas** (magnitud, interpretación, enfoque). - **Aportaciones únicas** de cada modelo**. **Propósito de Council** - Permite ver cómo distintos modelos: - Prioritizan información. - Enmarcan el análisis. - Detectan ángulos que otros pasan por alto. - Aporta transparencia y comprensión sobre la **diversidad de razonamientos**. Aquí más info --> [Introducing multi-model intelligence in Researcher | Microsoft Community Hub](https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011) --- Publicado el 2 de abril de 2026