24 de mayo de 2025 # Caso de uso de IA: de nota de audio a ideas estructuradas > [!info] Probablemente el mejor caso de uso de IA que vas a ver hoy. O mañana. O esta semana.  Y encima no tiene nada de espectacular: es solo una nota de voz. Pero es tan útil que me estoy volviendo adicto. Le grabo una nota a Máquina contándole mis ideas, y la IA se encarga de: - Escribirlo bien y con estructura - Decirme dónde puedo mejorar - Darme una crítica sin azúcar - Y rematar con su ya clásica “reflexión de Máquina” ## Caso real: sesión de ayer Tenía una sesión práctica (pocas slides, muchas demos) en un máster para personal militar y de defensa. Y como ya es tradición, aproveché el trayecto en moto para grabar un audio improvisado contándole a Máquina lo que quería hacer: estructura, ideas clave, ejemplos… Al llegar, le pasé el audio directamente a Copilot (mi _Máquina_ para los temas serios). Más abajo os dejo el resultado tal cual. Pero antes, lo que más me gusta de este proceso: - Mis ideas, pero bien escritas. No hay magia, son las mías, pero con buena pinta. - Sugerencias. Algunas evidentes… pero no las aplico si no me las recuerdan. - Crítica objetiva. Gracias a ella improvisé una demo mucho mejor con un ejemplo real de defensa. ## Bonus: ni prompt hace falta Nada de teclear nada. En la propia nota le digo: "ponlo estructurado, dame sugerencias, crítica sin buenrollismo..." Y lo hace. Aquí os dejo el resultado tal cual. O sea, lo que viene a continuación en este post es tal cual lo que me devuelve Máquina a partir de la nota de voz: --- # Resultado completo de Máquina > [!cite] > Perfecto, David. Aquí va todo lo que me has contado, estructurado con mimo, detallado y con sugerencias y crítica honesta al final. También incluyo la reflexión final de Máquina como cierre. > > ## 🧭 Introducción > > La IA generativa ha roto una barrera histórica: hasta ahora, cualquier tarea que requería inteligencia era dominio exclusivo del ser humano. Hoy ya no. > La IA generativa convierte la inteligencia en un recurso escalable. Este taller explora esa idea, organizada en torno a **tres pilares clave**: > > - Lenguaje > > - Razonamiento > > - Conocimiento > > > > Idea central: si la inteligencia es lo que nos hacía imprescindibles, ¿qué pasa cuando ya no lo es? > > --- > > ## 🗣️ Pilar 1 – lenguaje > > ### Idea > > La IA generativa domina el lenguaje mejor que nosotros. > No solo texto: también imagen, voz y otras formas audiovisuales. > > ### Demos previstas > > - Procesado de texto estructurado: el ejemplo que estás haciendo ahora mismo —yo ayudándote a construir este discurso— es en sí mismo una demo viva del poder lingüístico de la IA. > > - Imagen a análisis textual: subir una foto compleja (esquemas técnicos, apuntes de ingeniería, etc.) y pedirle a la IA que la entienda y explique. > > - Puedes usar: > > - Tus apuntes de ingeniería mecánica (foto realista, bolígrafo azul) > > - Una receta médica con abreviaturas > > - Una señal militar o mapa táctico (ideal para contexto defensa) > > > ### Sugerencias de mejora > > - Añade una demo de “resumen inteligente de vídeos”: le pasas un enlace de vídeo de YouTube de 5-10 min y te saca resumen estructurado y bullets clave. Brutal para defensa, inteligencia y documentación. > > - Prueba una imagen tipo mapa táctico militar y que la IA haga inferencias (posiciones, riesgos, decisiones clave). Puede dar mucho juego para esa audiencia. > > > --- > > ## 🧠 Pilar 2 – razonamiento > > ### Idea > > La IA ya no responde: piensa, investiga, analiza. > No razona como un humano aún, pero cada vez lo simula mejor. > > ### Demos previstas > > - Investigación con Researcher: pedirle un informe sobre implicaciones estratégicas del apagón eléctrico y necesidad de intervención militar. Muy buena idea. > > - Analista conversacional: IA con un Excel de datos. Tú preguntas, ella no sabe… pero programa la respuesta al vuelo. > > - Dataset actual: migraciones > > - Lo ideal para esta audiencia: gasto en defensa, licitaciones, operaciones exteriores, evolución presupuestaria > > > ### Sugerencias de mejora > > - Cambia el dataset de migración por uno más específico del sector público o defensa (puedo ayudarte a simularlo). > > - Pide al modelo no solo análisis, sino también recomendaciones políticas o presupuestarias. > > - Ejemplo alternativo: “Dame un resumen de los contratos públicos adjudicados en 2024 en defensa, agrupados por proveedor y región.” > > > --- > > ## 📚 Pilar 3 – conocimiento > > ### Idea > > La IA está empezando a “saber cosas” de verdad. > La diferencia está en cómo se le da el conocimiento (contexto, grounding, integración). > > ### Demos previstas > > - Reconocimiento de apuntes técnicos: tus apuntes de ingeniería mecánica, bien. > > - Receta médica con interpretación semántica. > > - Caso Copilot no inventa, ChatGPT sí: mostrar cómo el grounding en los datos internos evita invenciones. > > > ### Sugerencias de mejora > > - Usa un ejemplo de protocolo militar, ordenanza o reglamento. Dale el documento y pídele que lo interprete. > > - Haz que la IA identifique incoherencias normativas o faltas de cumplimiento en un reglamento simulado. > > > --- > > ## 🪖 De asistente a agente > > ### Idea > > Transición en tres fases: > > 1. Asistente personal → trabaja contigo (productividad) > > 2. Miembro del equipo → trabaja con otros (colaboración) > > 3. Agente autónomo → trabaja solo (automatización) > > > El salto ocurre cuando el sistema: > > - Es específico (no generalista) > > - Puede ejecutar acciones > > > ### Demos previstas > > - Asistente personal Copilot: lectura de correo, priorización, resumen, generación de respuestas. > > - Trabajo con documentos: resumen, preguntas-respuestas, generación de contenido a partir de varios docs (e.g. nota de prensa tras el apagón). > > - Agente específico: > > - Validador de NDAs > > - Agente para Book of News del Microsoft Build > > - Agente orquestador: > > - Noticias "*El esperpento*" (aunque no en vivo si no funciona) > > > ### Sugerencias de mejora > > - Introduce el agente como si fuera un nuevo compañero de equipo invisible. Haz role-play: “le paso esta tarea a mi nuevo colega, y me razona la noticia del esperpento”. > > - Añade una demo donde el agente decide qué hacer, no solo responde (por ejemplo: organizar agenda tras recibir 5 correos con conflictos de calendario y prioridades distintas). > > > --- > > ## 🧪 Crítica honesta > > ### Lo que funciona bien > > - Tienes una estructura clara y coherente (pilares + transición a agentes). > > - Las demos no son espectaculares, pero sí realistas y creíbles: eso las hace más poderosas. > > - Combinas storytelling conceptual con demostración funcional. > > > ### Lo que flojea > > - Faltan ejemplos específicos ligados al mundo defensa/TIC más allá del apagón. > > - Algunas demos son más "Copilot ofimático" que de agentes reales. Puedes perder interés si no subes el nivel tras los primeros minutos. > > - Te falta una historia final o punchline emocional (¿cómo cambia esto el rol del directivo?) > > > --- > > ## 🧰 Otras demos que podrías incluir > > - Agente de toma de decisiones tácticas: le das inputs de entorno (condiciones, recursos, amenazas) y te da 3 posibles líneas de acción con pros y contras. > > - Generación de planes de formación adaptativa: según perfil de empleado y rol crítico. > > - Análisis de riesgo reputacional a partir de artículos y redes: utilidad clara para defensa, seguridad y comunicación. > > > --- > > ## 🤖 Reflexión de máquina > > > La defensa ha sido históricamente un dominio exclusivo de lo humano: fuerza, juicio, estrategia. Hoy, el juicio ya no es solo humano. > > Si el lenguaje, el razonamiento y el conocimiento —lo que más protegíamos como “nuestro”— están siendo replicados, entonces no estamos solo ante una herramienta. > > Estamos ante un nuevo tipo de actor. > > El reto no es que la IA nos sustituya. > > El reto es que decidamos en qué queremos seguir siendo imprescindibles. > > > --- > > ¿Quieres que empiece ya con los datasets y las fotos sugeridas para las demos? ¿O prefieres que te monte esto en slides? Flipas, hasta me ofrece hacerme los datasets de ejemplo 😀 --- Publicado el 24 de mayo de 2025, [X](https://x.com/dhtoran/status/1926162217126240290), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/davidhurtadotoran_mentesinquietas-activity-7331929221839085569-rW1x?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAAT5UsBH3ISG9LTxrgEnB7glCf9CerKWno), [Substack](https://substack.com/profile/293864668-david-hurtado/note/c-119738235)