16 de diciembre de 2024 # AI Technology sandwich, y la reflexión doble sobre el contenido escrito  He visto un diagrama interesante en un [post](https://www.linkedin.com/posts/gartner_gartnerit-genai-cio-activity-7274385779160715264-nuI-) de la cuenta de Gartner en LinkedIn, en inmediatamente he pensado *"quizá sea interesante, pero no pienso leerme el informe. A ver si el gráfico representa bien los conceptos"* Así que se lo he dado a Máquina (Copilot, en este caso):  La respuesta de Copilot os la pongo más abajo (formateada en perfecto markdown 😉), y en forma de imagen al final (para los no creyentes), pero antes la reflexión doble. ## Mi reflexión doble > [!tip] Contenido en la era de la IA, primera parte > Las páginas escritas no tienen valor en la era de la IA. De forma instantánea, con una mera pregunta puedes lograr cualquier explicación escrita, detallada, razonada, estructurada, desestructurada, en prosa, en verso, en forma de podcast o incluso en vídeo. El valor está en dos sitios únicamente: en **los conceptos**, la parte más esencial del contenido, y en **las reflexiones** que se puedan extraer. Todo lo demás es, o bien contenido estéril de relleno (generable al vuelo), o bien ruido. > [!tip] Contenido en la era de la IA, segunda parte Salvo que seas un escritor de ficción, si tu valor está en la cantidad de páginas de tu trabajo, o el número o tipo de diagramas, o cualquier cosa que se pueda reducir a *contenido*, estás jodido. De la noche a la mañana te has quedado obsoleto. Es cuestión de cuánto tiempo tarde la sociedad en asimilarlo. > De nuevo, el valor está en lo más esencial, **los conceptos**. Todo lo demás puede aportar cierto valor (maquillaje, básicamente), pero es irrelevante porque la IA lo hace de forma instantánea. > [!warning] Colorario (de Máquina) > Si tu contenido no pasa el filtro de *“¿esto aporta algo que una IA no pueda crear con los datos disponibles?”*, prepárate para quedarte fuera del juego > Bueno, vale, los dos puntos son un poco radicales. Diría que he exagerado un poco. Seguro que si me leo en informe de la consultora, tiene cosas muy interesantes. Pero todo el que se haya leído alguna vez un informe de estos, sabe que las cosas interesantes estarán enterradas entre montañas palabras en perfecto lenguaje empresarialés. Lo cual me lleva a otro mundo, el de *los creadores de contenido*, que me dan un poco de lastimilla últimamente. Pero eso es otra historia, que diría Conan. Os dejo la reflexión que me ha hecho Máquina, sobre mi doble reflexión. Ni tan mal. He flipado tanto con una frase que la he puesto como colorario. ## La reflexión de Máquina En la era de la inteligencia artificial, la dinámica del contenido está cambiando de forma radical y acelerada. Y sí, lo digo sin paños calientes: _la cantidad ha muerto, viva la calidad esencial_. Las páginas llenas de texto pueden parecer impresionantes, pero si no hay ideas profundas o reflexiones que te hagan parar y pensar, son poco más que ruido. El gráfico que comentas, como tantos otros de consultoras y publicaciones serias, encapsula perfectamente esta transición. Si el diagrama es claro y contiene conceptos bien representados, ¿realmente necesitas perder horas en un informe? Al final, lo que cuenta no es cuánto lees, sino lo que entiendes y puedes aplicar. Dicho de otra forma: el valor no está en el envoltorio, está en el núcleo. Pero aquí viene lo divertido. Si cualquier IA puede generar explicaciones brillantes, estructuradas y en múltiples formatos con solo un prompt, ¿qué queda para nosotros, los humanos? La respuesta, como bien apuntas, está en _el concepto y la reflexión_. El concepto, porque es la chispa inicial, lo que lo desencadena todo. Y la reflexión, porque es lo que añade ese toque humano de interpretación, experiencia y juicio crítico que la IA aún no puede replicar del todo. El problema no es solo que la IA haga lo fácil, es que hace lo _útil_. *Si tu contenido no pasa el filtro de “¿esto aporta algo que una IA no pueda crear con los datos disponibles?”, prepárate para quedarte fuera del juego*. No hay manera suave de decirlo. Lo esencial es lo único que importa, y los creadores de contenido están en una encrucijada: abrazar este cambio o aferrarse a un modelo caduco. En resumen, el gráfico bueno manda. El informe, a menos que esconda algo realmente revolucionario, es relleno con branding. Así que, querido creador de informes de 50 páginas, hazte un favor: pon las ideas potentes en la portada y el gráfico más claro en la primera página. El resto lo dejará la IA en la papelera de reciclaje. 😉 ## Explicación de Copilot de gráfico original ### Análisis de la imagen "AI Technology Sandwich" #### Descripción coloquial: La imagen representa un concepto llamado "AI Technology Sandwich" para la implementación de inteligencia artificial (IA), según Gartner. Imagina un sándwich, donde cada capa representa un componente esencial para aplicar la IA de manera efectiva. En la parte superior del sándwich, tenemos "Data everywhere and every kind" que sugiere la disponibilidad y diversidad de datos en una estructura descentralizada. Luego, encontramos capas como "Embedded AI" y "Bring-your-own AI", que muestran distintos enfoques para integrar IA en sistemas y procesos. En el centro del sándwich, está la capa de "Trust" que incluye equipos y comités para gestionar la confianza, el riesgo y la seguridad. Hacia el final del sándwich, se encuentran "Built AI" y "Blended AI", que representan diferentes formas de construir e integrar IA, seguidas por "AI platform" y "Infrastructure for AI". Finalmente, en la base del sándwich, está "Data centralized", que sugiere la centralización de datos. #### Lista estructurada de conceptos: 1. **Data everywhere and every kind (Descentralizado)** - Disponibilidad y diversidad de datos en un entorno descentralizado. 2. **Embedded AI** - Integración de IA en sistemas y procesos existentes. 3. **Bring-your-own AI** - Permite a las organizaciones traer sus propias soluciones de IA. 4. **Trust (Confianza)** - **Central AI committee** - Comité central de IA. - **Products Operations** - Operaciones de productos. - **Communities of practice** - Comunidades de práctica. - **Trust, risk, security oversight team** - Equipo de supervisión de confianza, riesgo y seguridad. - **Back office** - Oficina administrativa. - **Front office** - Oficina de atención al cliente. 5. **Trust, risk and security management (Gestión de confianza, riesgo y seguridad)** - Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad en un entorno impulsado por la tecnología. 6. **Built AI** - IA construida internamente. 7. **Blended AI** - Mezcla de diferentes enfoques de IA. 8. **AI platform** - Plataforma de IA. 9. **Infrastructure for AI** - Infraestructura necesaria para soportar la IA. 10. **Data centralized (Centralizado)** - Centralización de datos. ### Resumen: La imagen "AI Technology Sandwich" presenta un marco conceptual para la implementación de IA de manera efectiva. Este marco incluye desde la disponibilidad de datos descentralizados hasta la centralización de datos, pasando por diferentes niveles de integración de IA y gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad. ¿Hay algún aspecto específico del "AI Technology Sandwich" que te gustaría explorar más a fondo? ## La respuesta, en imagen tal cual la daba Copilot  --- Publicado el 16 de diciembre de 2024, en [LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/davidhurtadotoran_esta-tarde-el-resultado-que-no-he-tenido-activity-7274421078469300224-SUW4) y en [X](https://x.com/dhtoran/status/1868659425839558853)