12 de diciembre de 2024 # Magentic-One, sistema multiagentes de Microsoft Research  La inteligencia artificial sigue avanzando a velocidad absurda y lo que nos viene ahora es muy interesante: **sistemas multi-agente**. Agentes IA trabajando en equipo. Microsoft Research ha publicado **Magentic-One**, una arquitectura multiagentes basada en AutoGen bastante interesante. ### ¿Qué narices es Magentic-One? Magentic-One es un sistema de IA que trabaja en equipo, con agentes especializados (como navegadores web o programadores de código) bajo la batuta de un Orchestrator que coordina y ajusta el plan sobre la marcha. Traducción: resuelven una tarea en equipo, colaborando y realizando acciones, cada uno especializado en una tarea. Por ejemplo, necesitas un informe sobre los artículos más relevantes en IA este mes. Magentic-One: 1. Busca los artículos (*WebSurfer*). 2. Descarga y extrae lo importante (*FileSurfer*). 3. Resume todo en una presentación (*Coder* y *ComputerTerminal*). 4. Junta las piezas y te entrega el resultado. ### Qué tiene de interesante Magentic-One? 1. **Modularidad**: Cada agente tiene su tarea clara, lo que facilita tanto el desarrollo como la posibilidad de adaptarlo o mejorarlo. Es como trabajar con piezas de Lego: sencillo y flexible. 2. **Versatilidad**: Puede abordar una amplia variedad de tareas combinando habilidades especializadas. 3. **Persistencia**: Si algo no funciona, replantea el plan y sigue adelante. Nada de quedarse atascado; aquí se trata de avanzar. ### Resultados: nada mal Compite con los mejores en benchmarks y parece que brilla especialmente en tareas largas y complejas. En realidad los benchmarks me parecen una tomadura de pelo, pero eso es otro rollo para otro post.  ### Bonus Esto es IA trabajando en serio. Los sistemas multiagente son claramente el futuro. Aún está verde, pero esto tiene buena pinta. Magentic-One mola. Fuente de GitHub --> https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one Artículo en Microsoft Research --> https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/ Paper, en PDF --> https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2024/11/MagenticOne.pdf --- Publicado el 12 de diciembre, aquí, en [LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/davidhurtadotoran_ia-multiagentes-mentesinquietas-activity-7272862170877415424-7q4S) y en [X](https://x.com/dhtoran/status/1867096829927793013)