10 de enero de 2026 # Metacognición y creatividad: por qué la IA solo potencia a quienes saben pensar > Marco mental: la IA no “da creatividad”, da recursos… y eso solo funciona si sabes pensar. ![[Metacognicion-HBR.webp]] Este número surgió a partir de un artículo de Harvard Business Review que Alberto Granados compartía en LinkedIn: ***Why AI Boosts Creativity for Some Employees but Not Others***. Enlaces de todo al final. El artículo de HBR pone el foco en una paradoja que en oficina se vive cada día: la IA generativa está en todas partes, pero su “premio creativo” no aparece de forma uniforme. La cifra que citan es bastante fría: solo un 26% de los empleados que usan IA dicen que mejora su creatividad. Y, en lugar de culpar a la herramienta o a la cultura, proponen una explicación mucho más útil, aunque hará que más de uno se ponga a la defensiva: la diferencia no está en la IA, está en la metacognición del usuario. ## El concepto clave **Metacognición**, en castellano llano, es “ser consciente de cómo estás pensando mientras piensas”. Planificar el enfoque, vigilar si estás avanzando, darte cuenta de que te has encallado, cambiar de estrategia, comprobar si lo que estás aceptando tiene sentido. Lo interesante del artículo es que no lo plantea como una habilidad “bonita” o académica. Lo plantea como el motor real de la creatividad asistida por IA. Y aquí aparece el giro: quizá el problema nunca fue “la IA no crea”. El problema es otro: mucha gente usa IA como si fuese una máquina expendedora de respuestas. Y eso no es creatividad; es consumo de texto. ## Qué propone el artículo La investigación que presentan (publicada en Journal of Applied Psychology) parte de una idea clásica: para producir ideas creativas, necesitas recursos cognitivos. Ellos los simplifican en dos grandes tipos: 1. Información y conocimiento: creatividad como recombinación de piezas. 2. Capacidad mental y flexibilidad: poder alternar tareas, salir de bucles, descansar lo justo para romper fijaciones. La IA, bien usada, puede ayudarte en ambos frentes: - Te amplía el “inventario de piezas” (te trae información, alternativas, ejemplos, puntos de vista). - Te baja la carga (te quita trabajo mecánico y te devuelve energía mental). Hasta aquí, nada polémico. La gracia llega cuando miden el efecto de verdad en un entorno real: 250 empleados en una consultora tecnológica en China, con un grupo con acceso a ChatGPT y otro sin acceso. Una semana después, evalúan creatividad por dos vías: managers y evaluadores externos en una tarea creativa. Resultado: la IA mejora creatividad solo en quienes puntúan alto en metacognición. En quienes puntúan bajo, casi no cambia nada. ## Lo que yo me llevo Esto encaja con algo que llevamos viendo desde que empezó el “boom”: la IA es un amplificador de hábitos mentales. - Si tu hábito es pensar en borrador, iterar, contrastar, afinar… la IA te acelera. - Si tu hábito es aceptar la primera salida, evitar el esfuerzo, y delegar criterio… la IA te anestesia. No porque la herramienta te vuelva peor, sino porque te permite “funcionar” sin darte cuenta de que no estás pensando. Y eso, a la larga, es una trampa: te mantiene productivo pero superficial. La palabra “creatividad” aquí es peligrosa Otro punto fino del artículo: cuando hablamos de creatividad en empresa, solemos mezclar tres cosas distintas: - Generación de opciones (muchas ideas). - Calidad de ideas (novelty + usefulness, que es justo lo que evalúan). - Presentación de ideas (redacción bonita, slides, storytelling). La IA es muy buena para lo tercero, decente para lo primero y… delicada para lo segundo. Lo segundo requiere criterio. Y el criterio, por definición, no te lo regala nadie: lo entrenas. Por eso la investigación no es solo “metacognición importa”. Es “metacognición decide si la IA te suma o te deja igual”. Esa es la parte que más me interesa: no estamos discutiendo sobre tecnología, estamos discutiendo sobre entrenamiento mental. ## La lectura para líderes Si eres líder, es tentador pensar: “licencias para todos y ya”. El artículo te dice que eso no basta. Que, si lo haces así, tendrás: - Un grupo que despega (los que ya tienen buen hábito mental). - Un grupo que no despega (los que se quedan en copia/pega). - Y un riesgo cultural: la organización confunde adopción con mejora. La metacognición, en esta historia, es el factor de desigualdad. No desigualdad salarial: desigualdad de impacto. ## La recomendación más útil no es “formación en prompts” El texto propone cuatro líneas de acción: fomentar uso de IA para ganar recursos cognitivos, crear conciencia de la metacognición como motor, entrenarla de forma escalable, y diseñar workflows que obliguen a iterar (IA como partner, no como atajo). Yo lo diría más directo: - No necesitas “prompting avanzado”. - Necesitas una disciplina mínima de pensamiento. Un checklist básico sobre esta disciplina: 1. ¿Qué estoy intentando conseguir, exactamente? 2. ¿Qué parte de esto no sé? 3. ¿Qué criterio usaré para decir “esto es bueno”? 4. ¿Qué alternativa me estoy negando a considerar? 5. ¿Qué error típico podría estar cometiendo aquí (yo o la IA)? Eso es **metacognición aplicada**. Y es entrenable. ## Diseño de trabajo: esfuerzo mental La parte más práctica del artículo es la que dice lo que la mayoría no quiere hacer: diseñar procesos donde el uso de IA no sea “pido y pego”, sino “genero, confronto, selecciono, refino”. Un ejemplo simple: - Ronda 1: IA genera 5 enfoques (esto requiere un buen prompt para que no sean enfoques muy básicos) - Ronda 2: tú eliminas 2 o 3 por usando criterio y experiencia. - Ronda 3: pides contraargumentos a los 3 restantes (de nuevo, un prompt potente, con contexto) - Ronda 4: revisar, sintetizar y decidir. Aquí está el trabajo productivo de verdad No suena glamuroso. Suena a trabajo mental. Suena a que requiere esfuerzo. Y por eso funciona. Ya estoy escuchando la excusa de "si tengo que hacer todo eso para usar IA, mejor lo hago yo como siempre". *Como siempre* no escala. *Como siempre* equivale a *antiguo*, y muy pronto será *obsoleto*. Pero si lo sigues, la ronda 4 te dará un resultado al que no llegarías nunca sin utilizar IA. ## Una nota que el artículo menciona (y parece importante) Ellos mismos ponen límites: un solo entorno (China, una empresa), efecto a corto plazo (una semana), y posibles variables adicionales (motivación, deseo de aprender, ambición, etc.). Es decir: no es “ley universal cerrada”. Pero el mecanismo es lo bastante plausible como para tomarlo en serio. Y además encaja con una observación práctica: en equipos reales, la diferencia no suele ser “quién tiene la herramienta”. Es “quién tiene método”. ## Cierre: mi conclusión Mi conclusión es más directa que hablar de creatividad. Si la IA se queda con la ejecución (y con una parte relevante del trabajo cognitivo), la tarea humana se mueve hacia otro sitio: **pensar mejor**. No un poco mejor, sino bastante mejor. **Razonar, decidir, evaluar, cuestionar**. El centro del trabajo se vuelve más intelectual y, por tanto, **más exigente**. Hasta ahora el equilibrio era cómodo: sabíamos hacer cosas y las hacíamos. Pensábamos lo justo para que la ejecución saliera adelante. Ese modelo se está rompiendo. La ejecución ya no nos necesita tanto; el criterio intelectual, sí. A partir de ahora, el valor no estará en “hacer”, sino en entender qué hay que hacer, por qué, con qué criterios y con qué consecuencias. Y eso implica más esfuerzo mental, más responsabilidad cognitiva y menos refugio en la rutina. > [!tip] Conclusión > #### No es que el trabajo vaya a ser más creativo. Es que va a ser más difícil. Y eso, inevitablemente, no le va a gustar a todo el mundo. ![[Metacognición-2.webp]] Enlaces: - [El post de Alberto Granados en LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/albertogranados_why-ai-boosts-creativity-for-some-employees-activity-7414967041255743488-v2wG?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAAT5UsBH3ISG9LTxrgEnB7glCf9CerKWno) - El artículo original de Harvard Business Review: [Why AI Boosts Creativity for Some Employees but Not Others](https://hbr.org/2026/01/why-ai-boosts-creativity-for-some-employees-but-not-others?ab=HP-latest-text-2)