# McKinsey: Agentes, robots y nosotros: resumen y conclusiones ![[McKinsey-Agentes-robots-y-humanos.webp]] Tenemos un nuevo informe de McKinsey llamado **Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI** (versión web [aquí](https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai), y desde ahí podréis descargar el pdf). Lo tenía pendiente, y como me lo he leído en un vuelo a Canarias, pues os cuento mis impresiones escritas en el vuelo de vuelta. Tengo que decir que me ha parecido que el informe tiene demasiada prudencia deliberada. Ofrece muchísimos gráficos, datos y métricas detalladas, pero evita hablar de impacto en empleo en términos de pérdida o sustitución de trabajo. Solo habla de tareas y horas automatizables, y asume completa transformacion, pero no mencionar aumento o disminución de número de personas. De forma consciente han decidido no abrir el debate social incómodo. Lo cual me ha parecido un poco blandito, pero entiendo que está hecho así de forma deliberada y ya está. Además, en las habilidades donde los humanos parece que seguimos siendo requeridos, pone muchos ejemplos de tareas que veo perfectamente delegables a la IA. Por otro lado, muy interesante el concepto de **humanos, agentes y robots**, donde separa la IA en la que realiza trabajo cognitivo (agentes) y trabajo físico (robots). ## Introducción La idea central es que la IA no es una “sustitución de humanos”, sino un **cambio profundo en cómo se hace el trabajo**, basado en la **colaboración entre personas, agentes y robots**. McKinsey insiste en algo importante: **la mayoría de las habilidades humanas siguen siendo necesarias**, pero **se aplicarán en contextos distintos**. La automatización potencial en EE. UU. es del **57% de las horas de trabajo**, pero esto **no predice despidos**, sino reconfiguración de roles. Claves: - Más del **70% de las habilidades humanas** aparecen tanto en tareas automatizables como no automatizables. - La demanda de **AI fluency** (saber usar y gestionar IA) se ha multiplicado por **7** en dos años. - El valor económico potencial en EEUU, si se rediseñan workflows, es de **2,9 billones de dólares al año para 2030**. --- ## Capítulo 1 - El futuro será una sociedad laboral híbrida: personas + agentes + robots > [!info] **El futuro del trabajo será un partnership entre humanos y máquinas**. El trabajo se reorganizará según qué parte hace cada uno: personas, agentes (no físico), robots (físico). Puntos clave: 1. La IA lleva a los agentes y robots más allá de reglas fijas: ahora **razonan, planifican y ejecutan pasos complejos**. 2. **57% de las horas laborales** podrían automatizarse técnicamente, pero la adopción real será gradual. 3. Los trabajos se dividen en **arquetipos**, según quién hace qué: - **People-centric** (1/3 del empleo): muy dependientes de interacción humana o tareas físicas finas. - **Agent-centric** (legal, contabilidad, administración): mucha actividad cognitiva automatizable. - **Robot-centric** (operarios, conductores): físico repetitivo. - **Híbridos**: distintas mezclas donde humanos supervisan, interpretan y coordinan. 4. La automatización no elimina la necesidad de humanos: - seguimos necesitando **juicio, supervisión, empatía, interpretación**, - y la tecnología no alcanza aún destrezas humanas complejas (emociones, intención, motricidad fina). Os dejo un par de imágenes de escenarios que pinta el informe. Más claro el de *solar operations*, donde se ven los 3 tipos de trabajadores, el humano, el robot (rover y dron) y el agente (en el teléfono del humano y en la optimización energética) ![[McKinsey-2-1.webp]] Sin embargo, mucha más chula la imagen del almacén, con el robot humanoide haciendo el trabajo duro. Lo siguiente podría hacer sido pintar al humano sentado en una silla, pero igual al terminator no le sentaría bien 😉 ![[McKinsey-2.webp]] Lo importante del capítulo es que el cambio no es *“robots y agentes sustituyen a humanos”*, sino *“nuevos modelos de trabajo donde **la persona dirige y valida**”*. Esta idea no es nueva, ya ya traía el informe de McKinsey de junio, y el Work Trend Index de Microsoft con la idea de que nos convertiremos en **agent bosses**. --- ## Capítulo 2 - Las habilidades humanas no desaparecen, se transforman, evolucionan > [!info] Las habilidades más demandadas seguirán siendo humanas, pero **la forma de aplicarlas cambia**. Según McKinsey: 1. Los empleos requieren cada vez **más habilidades** (de 54 a 64 por puesto en 10 años). 2. Ocho habilidades “transversales” siguen siendo el pegamento del mercado: - comunicación - gestión - liderazgo - relaciones con cliente - escritura - orientación al detalle - resolución de problemas - operaciones 3. Crece de forma explosiva la demanda de **AI fluency**: - No solo programadores: también managers, ventas, educación, ingeniería. 4. Caen las menciones a habilidades donde la IA ya es muy fuerte: - redacción rutinaria, investigación básica, matemáticas simples. Conclusión: el **72% de las habilidades** se usan tanto en tareas automatizables como no, por lo que **la mayoría no desaparecen**, sino que **se aplican junto a agentes y robots**. Ejemplos: - Escribir: la IA genera borradores, la persona aporta intención, narrativa, criterio. - Investigación: la IA hace el “raspado”, la persona interpreta, decide y valida. - Atención al cliente: agentes gestionan volumen, la persona gestiona tensión, matices, emoción. Os pego uno de los gráficos, y mi reflexión a continuación: ![[McKinsey-skills-1.webp]] Aquí me parece que los de McKinsey se quedan muy cortos. Dicen cosas como que en los humanos seguiremos realizado tareas como revisión final del storytelling (en comunicación) o diseñar procesos más inteligentes (en operaciones). A mí más bien me parece que eso es ahora, pero muy pronto definir el storytelling será un input más para la IA, que será muy simple (parámetros) porque para la mayoría de las tareas que requieran storytelling y las personas trabajando en ellas, IA lo sabrá hacer mucho mejor que nosotros. Y desde luego la IA también será mejor que nosotros haciendo que los procesos sean más inteligentes. No sé, lo veo un poco *muy de 2023*. Por otra parte, allí donde ponen que los humanos colaboraremos con la IA, más bien lo veo como input básico. Nosotros pedimos, la IA hace, nosotros revisamos. Como decía una persona en el evento en el que hemos estado hoy discutiendo esto, es más *coordinar* que *colaborar*. Al final, la tarea se la lleva la IA. Ya lo comentaba al principio, pero creo que el informe abusa de la palabra *colaboración* para no decir que *"el humano pide y la IA diseña y ejecuta"*. Y por último, lo más importante para mí, parece que los de McKinsey aquí están viendo los mismos procesos de ahora pero añadiendo agentes y robots. Es muy corto de miras. ¿Gestionar tensión en escenarios de atención a cliente? ¿En serio? En cuanto la IA sea capaz de ejecutar una atención a cliente básica, los humanos desaparecerán de la ecuación y la tensión se gestionará de otra forma (incentivos, inmediatez, etc.) No tenéis más que ver la cantidad de tiendas donde se han sustituido al persona de las cajas de cobro, y ahora hay tótems de autoservicio. ¿Se gestiona la tensión? ¿Y el personal gestionando tensión? No lo hay. No hace falta. La mayor parte de las tareas humanas en la gestión del pago en un retail con tótems recaen directamente en el cliente (escanear, enbolsar, etc). ¿Y si el cliente está *tensionado*? Programa de fidelización, puntos de descuento para la próxima compra, y a casa. Corolario respecto a customer service: ¿no decís todos que las nuevas generaciones prefieren enviar mensajes que hablar por teléfono? Pues eso, que el contacto humano en las transacciones comerciales está sobrevalorado. Quizá para comprarse un producto de lujo o una casa sea necesario el *asesor* (que no *vendedor*) pero para lo demás, la clave estará en *acelerar* y *simplificar* el proceso de compra. Y ahí, los humanos ni aceleran ni simplifican. Hay que entender que, en la era de la automatización con IA, los procesos *cambian*. Si pretendes añadir agentes y robots pero mantener el proceso como estaba antes, te vas a gastar un dineral para tener *"lo mismo que antes pero con IA"*. Bueno para la nota de prensa. Malo para la cuenta de resultados. Lo extraño es que el capítulo 2 parece que habla de que las habilidades se transforman pero no los procesos, y sin embargo el capítulo 3 se llama *"el valor está en rediseñar procesos"* 🤷‍♂️ --- ## Capítulo 3 - El valor está en rediseñar workflows, no en automatizar tareas sueltas > [!info] El error de las empresas es automatizar tareas aisladas. **El impacto fuerte viene de rediseñar procesos completos incorporando agentes y robots.** Y no puedo estar más de acuerdo, aunque con un pero que os dejo al final del capítulo. Hallazgos: 1. El potencial de valor es de **2,9 billones** en EEUU si se reorganizan **procesos enteros**, no tareas. 2. 60% del valor se concentra en **procesos núcleo sectoriales** (ej. diagnóstico clínico, supply chain, risk & compliance, operaciones bancarias). 3. McKinsey mapea **190 workflows** donde los agentes ya pueden integrarse. 4. Casos reales muestran el patrón: - **Ventas**: agentes priorizan leads, gestionan outreach, resumen CRM; humanos negocian. - **Atención cliente**: agentes resuelven el 40–80% de casos; humanos quedan para lo complejo. - **Farmacéutica**: la IA redacta informes clínicos completos; humanos validan ciencia y narrativa. - **Modernización IT**: agentes refactorizan código; humanos orquestan y aseguran integridad. El aprendizaje del capítulo: los humanos pasan de **hacer** a **dirigir, validar y decidir**. Los agentes hacen el “trabajo sucio” (repetitivo o estructurado) a gran velocidad. Mi *pero* es parecido al de antes. Seguimos con que la IA resuelve el trabajo sucio, pero eso era en 2023. En 2025 la IA no resuelve únicamente el trabajo de bajo valor. Ahora también resuelve trabajo cognitivo de alto valor. En los 4 ejemplos de arriba, donde pone *"los humanos hacen tal o cual"*. ¿Cuándo creéis que lo resolverá la IA? ¿el año que viene o el siguiente? ### Cambio en las habilidades de liderazgo También en este capítulo el informe mete un gráfico que me ha parecido interesante sobre cómo las habilidades de liderazgo cambian con la IA ![[McKinsey-3.webp]] --- ## Capítulo 4 — El liderazgo es el catalizador del cambio > [!idea] La adopción de IA **no es un proyecto tecnológico**, sino **una transformación de negocio y personas**, y depende de **liderazgo activo**. ### Dimensión empresarial Preguntas clave a líderes de las empresas, según el informe, todas muy bien tiradas ==excepto la primera==, en mi opinión: 1. ¿Estás rediseñando el negocio para el futuro o solo parcheando? 2. ¿Estás liderando tú la transformación o lo has delegado en IT? 3. ¿Tu cultura permite experimentar y aprender rápido? 4. ¿Tienes mecanismos de **trust & safety**: supervisión, validación, excepciones? 5. ¿Tus managers saben dirigir **equipos híbridos** (personas + agentes + robots)? 6. ¿Estás preparando rutas de reskilling realistas para tu gente? Creo que la primera está pidiendo que los líderes hagan un salto de fe y se pongan hoy a rediseñar el negocio para el futuro. Primero hay que responder afirmativamente a todas las otras preguntas, de la 2 a las 6. Luego adoptas IA a escala. Y luego, cuando la IA ya te esté dando beneficios en el mismo negocio *mejorado*, entonces te pones a rediseñarlo. Y me parece bien poner gente hoy a pensar a largo plazo, obviamente (es parte de mi trabajo) pero pondría a más gente con más recursos a mejorar el presente. **Y la oportunidad de mejora hoy simplemente adoptando IA es tan grande, que mejor hacerlo antes de poner la casa patas arriba**. ### Dimensión institucional El informe termina con unas pautas para los líderes de la sociedad. Los sistemas educativos y laborales deben actualizarse para: - desarrollar AI fluency desde primaria, - facilitar credenciales rápidas, - reconocer habilidades transferibles, - apoyar movilidad laboral masiva. --- ## Resumen de informe en una frase no demasiado grandilocuente: La IA no elimina el trabajo humano, sino que **lo reorganiza en torno a una nueva división de capacidades donde la persona sigue siendo el centro**, pero ahora en un rol distinto: **dirigir, supervisar, interpretar y decidir**. ### Última reflexión Pues yo he estando en fábricas en 2015 donde la maquinaria es el centro, y los humanos son el soporte para que las máquinas puedan hacer su trabajo. Muy de acuerdo con todo el informe salvo con que el humano siga siendo el centro en la era de la automatización con IA. Ójala me equivoque. Si tuviera que quedarme con una única idea: **necesitamos AI Fluency**.