# El estado del arte de la música generada por IA en 2025  La música generada por **inteligencia artificial (IA)** ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a convertirse en un fenómeno real en 2025. Los avances en modelos de IA capaces de componer, interpretar y producir audio completo han revolucionado la forma de crear canciones. Hoy en día, algoritmos entrenados con enormes bases de datos musicales pueden generar pistas originales en cuestión de segundos, abarcando multitud de géneros y estilos. En este ensayo exploraremos el estado actual de esta tecnología y su impacto: **los últimos avances técnicos (como el modelo Suno v5), la calidad alcanzada en comparación con músicos humanos, las repercusiones en la industria musical (composición, producción, derechos y licencias), la transformación del entretenimiento cotidiano (streaming, contenido generado por usuarios, conciertos virtuales, música personalizada), las aplicaciones en cine, videojuegos y publicidad, los cambios en los roles profesionales musicales**, y cerraremos con **proyecciones plausibles para los próximos 3 a 5 años**. La información se apoya en fuentes recientes de 2024-2025 y casos reales, combinando rigor técnico con un tono divulgativo para ofrecer una panorámica comprensible y completa. ## 1. Avances tecnológicos actuales en generación musical por IA (2025) En 2025, la **IA musical** ha logrado hitos técnicos que parecían lejanos hace solo unos años. Destaca el surgimiento de **modelos de última generación** capaces de producir audio de alta fidelidad, con varios minutos de duración, múltiples instrumentos e incluso voces cantadas con letra. Un ejemplo puntero es **Suno v5**, presentado a finales de 2025 como _“el modelo musical más avanzado”_ de esta startup[_[1]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%28September%2025%29). Suno v5 puede componer canciones **con calidad de estudio (44,1 kHz estéreo)**, generar mezclas equilibradas y largas (hasta 8 minutos de duración), y producir voces **expresivas y naturales** en varios idiomas[_[2]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=%2A%20%C2%A0Studio,your%20own%20audio%20clips%2C%20vocals). Este modelo permite entrar un simple prompt de texto (por ejemplo _“balada pop emotiva con voz femenina en español”_) y obtener una canción completa con instrumental y voz, o incluso tomar una melodía o letra proporcionada por el usuario y desarrollar a partir de ahí un tema completo[_[3]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=I%20was%20also%20impressed%20to,them%20into%20fully%20produced%20songs)[_[4]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Workspace). Además, Suno v5 ofrece la generación por **capas o “stems”**: puede exportar hasta 12 pistas de instrumentos separadas perfectamente alineadas en el tiempo, listas para mezclar en una estación de trabajo de audio digital (DAW) convencional[_[5]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=generator.%20%2A%20Stem,to%20play%20with%20before%20subscribing)[_[6]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=time,v5%20now%20offers%20significantly%20expanded). Esto significa que un creador puede pedir a la IA que genere, por ejemplo, batería, bajo, guitarra y voz por separado, y luego ajustar cada pista a su gusto. La plataforma **Suno Studio**, una especie de DAW generativo web, integra estas capacidades y brinda controles avanzados para editar arreglos, modificar BPM, tono o volumen y pulir los resultados sin salir del entorno[_[7]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=The%20new%20DAW%2C%20called%20Suno,compositions%20and%20export%20audio%20files)[_[8]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Studio%20includes%20features%20for,BPM%2C%20volume%2C%20pitch%20and%20more). Las herramientas como Suno están logrando que la IA no solo _componga_ sino que _produzca_ música de manera casi profesional, con posibilidad de personalización total por parte del usuario. No solo Suno lidera estos avances. **Google** también ha impulsado la generación musical por IA: su modelo **MusicLM** (presentado inicialmente en 2023) evolucionó en nuevos sistemas para 2024-2025. Google integró la generación de música en proyectos como **MusicLM Sandbox** y **MusicFX DJ**, impulsados por modelos de nueva generación llamados _Lyria_ y _Lyria RealTime_[_[9]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Image%3A%20An%20illustration%20of%20interactive,with%20a%20grid%20of%20smartphones)[_[10]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Note%20,models%20developed%20by%20Google%20DeepMind). Estas herramientas permiten a cualquier persona describir con texto una idea musical (_“jazz suave para cena con amigos”_) y escuchar dos versiones de una pieza generada, o incluso “tocar” una sesión en vivo mezclando estilos en tiempo real[_[11]_](https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/#:~:text=Image%3A%20screenshot%20of%20MusicLM)[_[12]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Today%2C%20in%20partnership%20with%20Google,music%2C%20interactively%2C%20in%20real%20time). Un ejemplo es **MusicFX DJ**, presentada en Google I/O 2024: no es un DJ tradicional que combina pistas existentes, sino que _genera música nueva en vivo_ a partir de indicaciones textuales sobre la marcha[_[13]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=pause)[_[14]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Unlike%20traditional%20DJ%20tools%20that,rhythms%20to%20use%20in%20production). Con la ayuda del músico Jacob Collier, Google diseñó esta herramienta para que cualquiera pueda improvisar paisajes sonoros cambiantes sin conocimientos musicales formales[_[15]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=steer%20a%20continuous%20flow%20of,play%20a%20jam%20session%20together)[_[13]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=pause). Esto demuestra cómo la IA puede democratizar la creación musical interactiva. Por su parte, **Meta (Facebook)** abrió también el camino con la iniciativa **AudioCraft** en 2023, liberando modelos como **MusicGen** (especializado en música) y **AudioGen** (sonidos y efectos), junto con el codec neuronal **EnCodec**[_[16]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=AudioCraft%20consists%20of%20three%20models%3A,AudioCraft%20model%20weights%20and%20code)[_[17]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=The%20AudioCraft%20family%20of%20models,and%20develop%20their%20own%20models). MusicGen puede generar muestras musicales breves (decenas de segundos) a 32 kHz a partir de descripciones de texto o melodías de referencia, y algo notable es que fue entrenado **solo con música licenciada o de propiedad de Meta** para evitar problemas de derechos[_[18]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=AudioCraft%20consists%20of%20three%20models%3A,And%20lastly%2C%20we%E2%80%99re%20sharing). Meta publicó el código y pesos de estos modelos, fomentando la investigación abierta y permitiendo que desarrolladores entrenen sus propias IA musicales con datos personalizados[_[19]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=Image%3A%20Flow%20chart%20demonstrating%20how,MusicGen%20and%20AudioGen%20work)[_[20]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=has%20been%20developing%20over%20the,and%20develop%20their%20own%20models). La calidad de AudioCraft sorprendió por mantener coherencia a largo plazo en la música generada, uno de los retos más difíciles (la música tiene patrones locales, como notas y acordes, pero también estructura global, como estrofas y estribillos)[_[21]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=While%20we%E2%80%99ve%20seen%20a%20lot,musical%20structure%20with%20multiple%20instruments)[_[22]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=the%20overall%20design%20of%20generative,and%20develop%20their%20own%20models). Esta apertura de Meta ha contribuido a ampliar la comunidad trabajando en IA de música. Otra contribución importante viene de **Stability AI**, empresa conocida por Stable Diffusion (IA de imágenes), que incursionó en audio con **Stable Audio**. En 2024 lanzaron Stable Audio 2.0 capaz de generar pistas de hasta 90 segundos, y en 2025 anunciaron **Stable Audio 2.5 enfocado a uso empresarial**, alegando que es _“el primer modelo de audio diseñado específicamente para producción de sonido de nivel empresarial”_[_[23]_](https://stability.ai/news/stability-ai-introduces-stable-audio-25-the-first-audio-model-built-for-enterprise-sound-production-at-scale#:~:text=Stability%20AI%20Introduces%20Stable%20Audio,grade%20sound%20production). Stable Audio fue entrenado **exclusivamente con datos licenciados** (por ejemplo, utilizan el catálogo de AudioSparx, una biblioteca comercial de música libre de derechos)[_[24]_](https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1buruzc/introducing_stable_audio_20_stability_ai/#:~:text=Introducing%20Stable%20Audio%202,requests%20and%20ensuring%20fair). Con ello, logran generar música de alta calidad de hasta 3 minutos con una sola orden de texto[_[25]_](https://stability.ai/news/stable-audio-2-0#:~:text=This%20model%20enables%20high,a%20single%20natural%20language%20prompt), y ofrecen garantías de uso “comercialmente seguro” de las piezas, algo atractivo para compañías que requieran música (ej. publicidad, contenido multimedia) sin arriesgar infracciones de copyright. Estos modelos de Stability muestran que la industria se mueve hacia **datasets curados y legales** para entrenar IA, conciliando calidad técnica con respeto a los derechos (volveremos sobre este punto más adelante). Además de estos actores, existen numerosas herramientas especializadas: **AIVA** (un motor europeo de composición algorítmica) lleva años creando música instrumental estilo clásico y bandas sonoras con IA; **Mubert** ofrece música generativa orientada a _streams_ y videos cortos, mediante un modelo que ensambla bucles y patrones generados para crear pistas interminables bajo licencias royalty-free; **Soundraw, Beatoven, Boomy, Loudly, Ecrett** y otras plataformas permiten a usuarios no músicos generar fácilmente música de fondo personalizada para videos, podcasts o videojuegos, eligiendo estados de ánimo y duraciones. Por ejemplo, Beatoven usa IA para componer música a partir de descripciones y adaptarla a duración exacta de una escena[_[26]_](https://www.digitalocean.com/resources/articles/ai-music-generators#:~:text=2025%20www,videos%2C%20podcasts%2C%20games%2C%20and). **ElevenLabs**, conocida por sus voces sintéticas, también ha incursionado en música generada con IA, y competidores como **Udio** ofrecen funcionalidad similar a Suno en cuanto a generación de canciones completas mediante texto. En conjunto, **los avances tecnológicos actuales** permiten: la **generación de audio “end-to-end”** (no solo partituras o MIDI, sino la onda sonora final con timbres realistas), la **composición multi-instrumental con coherencia a lo largo de minutos**, la inclusión de **voces cantadas** convincentes (con vibrato, modulación y emoción ajustable[_[27]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=)) e incluso la capacidad de **imitar estilos o combinar géneros poco comunes** (por ejemplo, Suno v5 permite hacer _mashups_ como _“jazz house”_ o _“EDM-folk”_, mezclas antes inimaginables, gracias a su entrenamiento diversificado[_[28]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=,folk)). Estas IA son cada vez más fáciles de usar: ya no requieren programar ni saber de síntesis, basta con lenguaje natural para indicar lo que se quiere, desde una atmósfera instrumental hasta una letra específica. Muchos modelos incorporan además **controles de aleatoriedad o “weirdness”** para decidir si la música seguirá patrones habituales o se aventurará con combinaciones experimentales[_[29]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=My%20favorite%20part%3F). Todo esto convierte a la IA en un **“asistente musical” versátil**, capaz de ayudar tanto a aficionados sin formación musical como a productores profesionales en busca de inspiración o atajos creativos. ## 2. Calidad de la música de IA vs músicos humanos: ¿al nivel artístico y emocional? Un tema central en 2025 es cómo la calidad de la música generada por IA se compara con la música creada por compositores e intérpretes humanos. Desde un **punto de vista técnico**, la brecha se ha cerrado notablemente: las mejores IA producen audio con calidad de estudio, bien mezclado y masterizado, y **la mayoría de oyentes ni siquiera distingue si una canción fue hecha por una máquina o por personas**. De hecho, en una prueba reciente con 9.000 oyentes de ocho países, _el 98% no logró diferenciar correctamente entre música humana y música generada por IA_ cuando se les pusieron tres canciones (dos hechas con IA y una humana) sin indicar el origen[_[30]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=The%20news%3A%20An%20overwhelming%2098,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer). Este resultado, de una encuesta realizada por Ipsos y la plataforma Deezer, sugiere que para el oído promedio la **IA puede imitar el sonido “real” casi perfectamente**. Otro estudio pre-publicado en 2025 mostró algo similar: presentaron a participantes pares de canciones (una de Suno y otra humana) y apenas acertaban a adivinar cuál era de IA un 53% de las veces, prácticamente al azar[_[31]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=researchers%20then%20presented%20the%20study%E2%80%99s,advanced%20Suno%20model%20was%20available). Incluso cuando las comparaciones se hacían entre canciones de estilo muy parecido, la tasa de acierto solo subía al 66%[_[31]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=researchers%20then%20presented%20the%20study%E2%80%99s,advanced%20Suno%20model%20was%20available). Es decir, _muchos oyentes no pueden distinguir la música de IA de la producida por humanos_. Un artículo de _Scientific American_ resumió esta situación con una anécdota: el autor pidió a la IA una canción estilo folk-rock protesta de los 60, y al oír el resultado reconoció que **si no supiera que era generada, podría pasar por una canción auténtica de aquella época** – no le produjo un _frisson_ (escalofrío emocional) intenso, pero reconoció que la mayoría de canciones reales tampoco lo logran y que objetivamente sonaba creíble[_[32]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=Now%2C%20at%20the%20computer%2C%20I,%E2%80%9D%20The%20generation%20took%20seconds). Sin embargo, cuando entramos al terreno **estético y emocional**, la comparación es más compleja. La misma encuesta de Ipsos/Deezer reveló que, tras saber lo difícil que era distinguirlas, **un 52% de los oyentes se sentían incómodos por no poder identificar si la música era “real” o de IA**, y un 80% demandaba que las canciones creadas por IA estuvieran **claramente etiquetadas** como tales[_[33]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=two%20made%20with%20AI%2C%20per,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer)[_[34]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=Respondents%20were%20disturbed%20by%20the,music%20to%20be%20clearly%20labeled). Esto indica que aunque suenen igual de bien, mucha gente percibe una diferencia importante: _quieren saber si detrás hay un humano expresando algo genuino o un algoritmo ensamblando patrones_. Hay cierta inquietud acerca de la **“autenticidad”**. Desde una perspectiva emocional, críticos y melómanos señalan que la música humana suele venir cargada de contexto, de una historia personal o cultural que le da significado (por ejemplo, saber que una letra la escribió alguien tras una vivencia amarga, o que tal sinfonía fue la última de un compositor). Con la IA, esa narrativa detrás de la música se difumina – podemos disfrutar la melodía, pero _¿qué emociona más: la música en sí o saber quién la creó?_ Algunos experimentos sugieren que saber que una pieza fue compuesta por IA puede reducir la conexión emocional: en un estudio, participantes que creían escuchar música hecha por IA la valoraron como menos emotiva, aun siendo la misma música[_[35]_](https://www.bensound.com/blog/human-generated-music-vs-ai-generated-music/#:~:text=A%202024%20Nielsen%20analysis%20found,higher%20audience%20retention%20and). Por otro lado, también se ha observado el fenómeno contrario: si la canción es buena y el oyente no sabe que es de IA, puede emocionarle igual; de hecho, un estudio midió reacciones fisiológicas (parpadeo, respuesta de piel) y encontró _tanta o más activación emocional con canciones AI bien logradas como con canciones humanas_, siempre que no se revele el origen[_[36]_](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m86z85/aicreated_music_triggers_greater_emotional/#:~:text=AI,with%20a%20higher%20cognitive%20load). Desde el punto de vista **técnico-musical**, las IA de 2025 exhiben ciertas fortalezas y debilidades frente a los humanos. Como fortaleza, tienen a su disposición un **conocimiento masivo de estilos y recursos musicales**: pueden componer un blues, luego una pieza barroca, luego un techno trance, todo en minutos, fusionando influencias de miles de artistas almacenadas en sus parámetros. Pueden generar variaciones prácticamente infinitas sin cansancio, siempre con resultados “correctos” en cuanto a armonía y ritmo. Además, tienden a producir **mezclas muy pulidas** – por ejemplo, Suno v5 entrega pistas con espectro de frecuencias balanceado y poco ruido de fondo[_[2]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=%2A%20%C2%A0Studio,your%20own%20audio%20clips%2C%20vocals), algo que a un productor novato le costaría lograr. Sin embargo, esta amplitud de conocimiento es también su talón de Aquiles: la IA suele **tirar de promedios y fórmulas conocidas**, por lo que a veces sus composiciones suenan genéricas o derivativas (como una amalgama de _hits_ existentes). **La chispa de originalidad radical o innovación estilística deliberada aún es mayoritariamente terreno humano**. Un músico humano puede decidir _romper_ las reglas de forma creativa (por ejemplo, introducir a propósito un silencio incómodo, o cantar con la voz quebrada por la emoción real del momento); la IA tiende a seguir optimizando para sonar bien según sus datos, difícilmente va a introducir “imperfecciones expresivas” a no ser que se le fuerce con trucos. Muchos oyentes describen ciertas canciones de IA como _“vacías”_ o _“sin alma”_ a pesar de ser agradables al oído[_[37]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=full%20albums%20and%20announced%20a,wide%20debate)[_[38]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=visuals%20show%20signs%20of%20AI,wide%20debate). Es similar a probar un plato hecho por un robot chef: técnicamente delicioso, pero quizás le falta ese _toque humano_ intangible. Claro que es un debate abierto si eso es percepción subjetiva o realmente hay una cualidad intrínseca faltante. Por lo pronto, **la IA puede imitar la _emocionalidad sonora_** (puede poner un violín melancólico, un tono menor, una voz susurrante), y eso _sí_ genera emoción en el oyente porque nuestro cerebro responde a esas señales. Pero lo que algunos argumentan es que falta la intención consciente detrás. Un compositor humano vuelca su vivencia, y aunque el oyente no sepa la historia exacta, percibe _una autenticidad_ o se identifica sabiendo que hay una persona detrás. Con IA, toda emoción es en cierto modo un _simulacro_ aprendido de la música humana. En la práctica, **la calidad ha llegado al punto de engañar a expertos** en varios casos. Por ejemplo, ya en 2020 se citaba cómo oyentes confundieron una pieza compuesta por un software de David Cope con una obra real de Bach[_[39]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=I%20struggle%20to%20see%20how,composition%20was%20the%20actual%20Bach). En 2025, un caso resonante fue la canción _“Heart on My Sleeve”_, creada con IA imitando las voces de Drake y The Weeknd: la pista se viralizó tanto que muchos la dieron por legítima colaboración de los artistas, e incluso llegó a sumar millones de reproducciones antes de ser retirada por temas de derechos (más adelante tocamos ese asunto). Aunque no era 100% generada (un humano la compuso y usó IA para las voces), evidenció que _el público general puede aceptar una canción de IA como un hit más_ si suena lo suficientemente bien. Y en cuanto a apreciación, hay quienes encuentran **creatividad en lo que hace la IA**: por ejemplo, combinar géneros dispares o producir melodías inesperadas moviendo el “slider” de rareza en Suno[_[29]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=My%20favorite%20part%3F) puede dar resultados que sorprenden y entusiasman a los humanos, porque la IA no tiene prejuicios ni zonas de confort, se atreve con todo lo que ha visto en su entrenamiento. En resumen, a fines de 2025 **la música de IA alcanza la excelencia sonora y se acerca cada vez más a la estética humana**, pero persisten diferencias en percepción: la falta de _contexto humano_ hace que muchos la sientan menos valiosa o emocionante, al menos cuando _saben_ que proviene de IA. No obstante, a medida que nuevas generaciones de oyentes acostumbrados a playlists algorítmicas crecen, quizás importará menos quién o qué creó la música y solo se juzgará si _“el beat está bueno”_. De hecho, hay evidencias de que oyentes jóvenes en plataformas como TikTok o Spotify _“no pueden o no les importa distinguir”_ el origen mientras la canción _“slaps”_ (esté buena)[_[40]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=1). La cuestión de alma y autenticidad seguramente seguirá abierta, posiblemente redefiniendo qué consideramos _arte_ en la música: si la emoción se siente, ¿importa si proviene de un compositor de carne y hueso o de un algoritmo alimentado con miles de compositores? ## 3. Impacto en la industria musical: composición, producción, derechos, licencias, oportunidades y amenazas La irrupción de la IA en la música está produciendo efectos profundos en la **industria musical**. Tanto en la forma de crear canciones como en los modelos de negocio, 2025 ha sido un año de ajustes e intentos de adaptación. Exploraremos los cambios en **composición y producción**, los **retos legales de derechos y licencias**, así como las **oportunidades y amenazas** que la industria percibe. **Composición y producción asistida**: Cada vez más profesionales integran la IA en su proceso creativo. Una encuesta reciente indicó que _cerca del 25% de los productores musicales ya están usando herramientas de IA en su flujo de trabajo_ diario[_[41]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=How%20AI%20is%20changing%20music,production%20and%20artist%20Identity). La IA puede servir como _co-compositor_ o _asistente de arreglos_. Por ejemplo, un productor con un boceto de acordes puede pedir a la IA que sugiera una línea de bajo funky o que genere una pista de batería estilo 70s para acompañar. En cuestión de segundos obtiene múltiples opciones, ahorrando horas de buscar librerías de samples o de programar ritmos a mano. Suno y similares incluso permiten subir un tarareo o una melodía tocada con guitarra, y la IA construye alrededor una canción completa según indicaciones de género que le demos[_[3]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=I%20was%20also%20impressed%20to,them%20into%20fully%20produced%20songs)[_[4]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Workspace). Esto **agiliza la producción enormemente**. El reconocido productor **Om’Mas Keith** (colaborador de Frank Ocean y Jay-Z) participó en 2025 en un _campamento creativo_ de 3 días con la gente de Suno, usando su DAW de IA, y comentó: _“pudimos iterar con una rapidez y eficiencia sin precedentes, con sonidos y texturas aparentemente ilimitados a mano”_, aunque enfatizó que **el toque humano en la curación y control de calidad seguía siendo imprescindible**[_[42]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=He%20said%3A%20%E2%80%9CThe%20music%20creation,%E2%80%9D)[_[43]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%E2%80%9CFor%20three%20days%2C%20we%20explored,%E2%80%9D). Esa experiencia la describió como un experimento de arte y ciencia, donde la tecnología _“aumentó”_ el proceso sin sustituir la visión artística final[_[43]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%E2%80%9CFor%20three%20days%2C%20we%20explored,%E2%80%9D)[_[44]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Co,%E2%80%9D). Este parecer – IA como expansión de la caja de herramientas, pero con el **talento humano al volante** – lo comparten muchos creadores que han probado estas plataformas. La IA puede dar _borradores musicales_ o elementos sueltos (un hook melódico, unos acordes de fondo, un sonido de sintetizador generado), y luego el compositor/ productor los adapta a su gusto, elige los que sirven y descarta lo genérico. En cierto modo, hace las veces de _compositor junior_ o _asistente virtual_, siempre disponible para jams creativas. Otra área es la **producción técnica**: ya existen IA para **mezcla y masterización automatizada**. Servicios como **LANDR** llevan varios años ofreciendo masterización con algoritmos, y estudios legendarios como Abbey Road venden “mastering asistido por IA”. En 2025 estas herramientas se han refinado; por ejemplo, pueden separar stems (voces, instrumentos) y ecualizar cada uno, comprimir y limitar logrando volumen comercial, todo sin intervención humana. Sin embargo, en producciones de alto nivel suelen usarse solo como punto de partida, dejando a un ingeniero humano afinar los detalles. En grabaciones, la IA también ayuda: hay plugins que denoizan pistas de voz o equilibran automáticamente niveles de mezcla. Y la generación _por stem_ de plataformas tipo Suno permite que un artista obtenga pistas individuales y luego las mezcle a su gusto en Pro Tools o Ableton[_[5]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=generator.%20%2A%20Stem,to%20play%20with%20before%20subscribing)[_[6]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=time,v5%20now%20offers%20significantly%20expanded). Básicamente, **producción musical se ha vuelto más rápida y accesible** gracias a la IA, lo que abre oportunidades para creadores independientes con pocos recursos, pero también genera cierta estandarización si todos usan las mismas herramientas. **Derechos de autor y licencias**: Este es quizá el frente más candente. La llegada de la IA musical pilló al marco legal _a contrapié_. Los modelos de IA necesitan ser entrenados con grandes conjuntos de música existente, muchos de ellos con copyright. Esto llevó a acusaciones de que las empresas desarrolladoras _“usaron sin permiso grabaciones protegidas”_ para enseñar a sus IAs. En 2023, la **RIAA (asociación de discográficas de EE.UU.) demandó a startups como Suno y Udio por “infracción masiva” de copyright**, alegando que habían descargado de internet (de YouTube, por ejemplo) canciones comerciales para entrenar[_[45]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=The%20news%20arrives%20just%20over,21%C2%A0for%20%E2%80%9Cmass%20infringement%E2%80%9D%20of%20copyright). En 2025, varios de estos litigios escalaron. Las _tres majors_ (Universal, Sony y Warner) presentaron quejas formales contra empresas de IA musical. Suno se vio envuelta en demandas, al igual que otras. Un caso sonado fue el de un artista country independiente, **Tony Justice**, que encabezó una demanda colectiva contra Suno por el supuesto _“scrapeo”_ de sus temas[_[46]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=The%20product%20launch%20comes%20as,pressure%20from%20the%20music%20industry)[_[47]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=A%20separate%20class,expansion%20into%20the%20DAW%20market). Frente a este choque, **estamos viendo un giro hacia la colaboración y acuerdos de licencia** a finales de 2025. Las discográficas han reconocido que prohibir la IA es poco realista, así que buscan controlarla y sacar provecho. Un ejemplo histórico: en **octubre de 2025 Universal Music Group (UMG) llegó a un acuerdo pionero con la startup Udio**, retirando la demanda y anunciando que _colaborarán en una “plataforma comercial innovadora” de música generada por IA con licencia_[_[48]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=In%20a%20landmark%20move%20late,against%20AI%20music%20platform%20Udio)[_[49]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=According%20to%20the%20announcement%2C%20the,set%20to%20launch%20in%202026). Se reveló que Udio (apoyada por inversores como el cofundador de Instagram y exinvestigadores de Google[_[50]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=The%20UMG,AI%20companies%20pay%20for%20music%E2%80%9D)) lanzará en 2026 un servicio donde usuarios podrán **crear, personalizar y compartir música generativa dentro de un entorno autorizado**[_[51]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=UMG%20said%20that%20Udio%E2%80%99s%20existing,launch%20of%20the%20updated%20service%E2%80%9D). UMG otorgará licencias de su catálogo para entrenar los modelos de Udio y permitirá usar voces o estilos de sus artistas _dentro_ de ese servicio, a cambio de nuevas vías de ingresos y compensación para sus artistas y compositores[_[52]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=The%20statement%20added%20that%20%E2%80%9Cin,for%20UMG%20artists%20and%20songwriters%E2%80%9D)[_[53]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=%E2%80%9CThese%20new%20agreements%20with%20Udio,Chairman%20and%20CEO%20of%20UMG). Lucian Grainge, CEO de UMG, declaró que este acuerdo demuestra su compromiso de _“hacer lo correcto por nuestros artistas… ya sea adoptando nuevas tecnologías, desarrollando nuevos modelos de negocio o diversificando fuentes de ingresos”_[_[54]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=%E2%80%9CThese%20new%20agreements%20with%20Udio,Chairman%20and%20CEO%20of%20UMG)[_[55]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=,Sir%20Lucian%20Grainge%2C%20UMG), buscando un ecosistema de IA _“saludable”_ donde todos (artistas, discográficas, tecnólogos) prosperen[_[56]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=%E2%80%9CWe%20look%20forward%20to%20working,%E2%80%9D). Poco después, en noviembre 2025, **Warner Music Group (WMG) hizo algo similar con Suno**. Sorprendió porque WMG había estado demandando a Suno meses antes por uso de obras protegidas[_[57]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=inteligencia%20artificial). Pero finalmente ambas partes anunciaron una **alianza de licencia**: Suno podrá entrenar _nuevos modelos_ con música licenciada de Warner y, lo más llamativo, _los usuarios de Suno podrán generar canciones usando las voces e identidades de artistas reales de WMG que se presten al programa_[_[58]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Ambas%20empresas%20han%20anunciado%20este,usando%20voces%20de%20artistas%20reales)[_[59]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=detallando%20una%20alianza%20que%20permitir%C3%A1%2C,usando%20voces%20de%20artistas%20reales). En otras palabras, se creará (en 2026) una función donde ciertos artistas de Warner _“prestarán”_ sus voces, composiciones e imagen para que fans o creadores generen música derivada _legalmente_[_[60]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=La%20idea%20es%20crear%20un,capacidad%20de%20crear%20canciones%20originales)[_[61]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=El%20objetivo%2C%20dice%20Suno%2C%20es,voces%2C%20composiciones%2C%20im%C3%A1genes%20y%20semejanzas). Por ejemplo, podría ser posible en el futuro usar la voz de un cantante famoso (con su autorización) para que la IA cante una canción compuesta por ti, todo dentro de la plataforma y con las regalías correspondientes al artista original. Este acuerdo implica cambios importantes en Suno: se harán modelos nuevos con datos aprobados por Warner, dejando obsoletos a los actuales entrenados con scraping[_[62]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=informaci%C3%B3n,voces%2C%20composiciones%2C%20im%C3%A1genes%20y%20semejanzas). También Suno deberá poner límites: ya _no permitirá descargas gratuitas ilimitadas de canciones generadas_; requerirá cuentas de pago para descargar audio y tendrá un sistema de cuotas mensuales[_[63]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Dicho%20acuerdo%20contempla%20la%20creaci%C3%B3n,forma%20gratuita%20en%20la%20plataforma)[_[64]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Parte%20del%20acuerdo%20implica%20que%2C,un%20l%C3%ADmite%20de%20descargas%20mensuales). Esto claramente viene para contentar a las discográficas, evitando que cualquiera genere miles de canciones y las distribuya gratis. De hecho, tras el acuerdo, Warner cedió a Suno la propiedad de **Songkick**, una plataforma de música en vivo que era de WMG, sugiriendo una inversión estratégica en la expansión de Suno[_[65]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=El%20%C3%BAnico%20sistema%20de%20Suno,a%20ser%20propiedad%20de%20Suno). Warner replicó la jugada también con Udio (su “rival” de Suno): firmó acuerdo similar y estos modelos con licencia de WMG implicaron que Udio también eliminara las descargas gratuitas[_[66]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Suno). Este cambio de paradigma – de litigar a asociarse – indica que _las majors han decidido abrazar la IA, pero a su manera: aportando contenido y controlando su uso_. Buscan asegurarse de que la IA **se alimente solo de material con permiso** y que cada reproducción o descarga genere compensación a los dueños de derechos, creando un mercado legal de música de IA en lugar del “salvaje oeste” inicial. Aún así, quedan muchas aristas legales. Por ejemplo, **¿quién es autor de una canción 100% generada por IA?** En muchos países, las obras creadas enteramente por máquinas no gozan de copyright tradicional, lo que complica la explotación comercial. Por eso la mayoría de servicios declara que el usuario que da el input creativo es el autor (y la IA una herramienta), asignándole los derechos. Otra cuestión: si la IA genera una melodía _demasiado parecida_ a una existente (porque la aprendió del dataset), ¿es plagio involuntario? Técnicamente podría ocurrir. Empresas como Google han investigado técnicas para evitar replicar trozos enteros de canciones conocidas. En el artículo de _Scientific American_ se menciona que Spotify en 2023-24 tuvo que retirar 75 millones de pistas “spam” para mantener la calidad de su catálogo, y no se sabe cuántas eran de IA pero es claro que hubo un aluvión de contenido dudoso[_[67]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=2003%20www,tracks%20were%20created%20with%20Suno). Spotify confirmó que detectó **casos de “stream manipulation”** (uso de bots para inflar reproducciones) en muchas canciones generadas con Boomy, un servicio de IA, y por eso llegó a **bloquear decenas de miles de esas pistas**[_[68]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=Recent%20news%20out%20of%20AI,%E2%80%9D)[_[69]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=UPDATE%3A%20A%20Spotify%20spokesperson%20has,been%20excluded%20from%20royalty%20calculations). En mayo de 2023, Spotify eliminó alrededor del 7% de todo el contenido subido desde Boomy (decenas de miles de canciones) e impidió que se siguieran publicando nuevas temporariamente[_[70]_](https://www.reddit.com/r/Music/comments/13ct2rh/spotify_reportedly_deletes_thousands_of/#:~:text=Spotify%20reportedly%20deletes%20thousands%20of,%E2%80%9Ctens%20of%20thousands%E2%80%9D%20of%20songs). Oficialmente argumentó fraude de streaming, pero extraoficialmente las discográficas presionaban para no dejar que la plataforma se inundara de música generada indiscriminadamente. Y es que Boomy ejemplifica la explosión: desde 2019 sus usuarios habían creado **14,4 millones de canciones** con IA, cantidad que representaba _“aproximadamente el 13,7% de toda la música grabada del mundo”_ según presumía la empresa[_[71]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=)[_[72]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=According%20to%20Boomy%E2%80%99s%20website%2C%20since,of%20the%20world%E2%80%99s%20recorded%20music%E2%80%9D). ¡Una sola app en pocos años sumó una biblioteca gigantesca! Aunque la mayoría de esas canciones no tenían impacto, la mera cantidad saturaba los sistemas. Este **exceso de oferta** preocupa en la industria: Lucian Grainge de UMG alertó que se suben ~100.000 nuevos temas al día a las plataformas, muchos de calidad baja o repetitivos, y que _“el oversupply, lo genere o no la IA, es simplemente malo – malo para los artistas, para los fans y para las plataformas”_[_[73]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=In%20recent%20months%2C%20music%20industry,tracks%20being%20uploaded%20to%20DSPs)[_[74]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=,Lucian%20Grainge%2C%20Universal%20Music%20Group). Directivos de _streaming_ como el CEO de Deezer coincidieron en que hay demasiados contenidos duplicados o inútiles que empeoran la experiencia del usuario, y abogaron por ser más estrictos en **filtrar lo que se sube**[_[75]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=of%20professional%20artists%20signed%20to,could%20damage%20the%20user%20experience). Esto indica que en el futuro cercano las plataformas implementarán probablemente detectores de audio AI o requisitos de metadata que frenen la avalancha de pistas sin valor. **Oportunidades y amenazas**: Para la industria, la IA musical es un arma de doble filo. En cuanto a **oportunidades**, abre un mundo de **eficiencia y reducción de costes**. Un anuncio publicitario, un videojuego indie o un creador de YouTube pueden obtener música original al instante sin pagar licencias caras ni contratar a un compositor. Esto democratiza el acceso a música personalizada para proyectos pequeños. También permite monetizar catálogos clásicos de formas nuevas: por ejemplo, Universal hizo que la IA _“reimaginara”_ el villancico clásico _“Rock Around the Christmas Tree”_ de Brenda Lee en versión bilingüe inglés-español, preservando la voz original pero extendiendo su alcance cultural[_[76]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=blurring%20the%20line%20between%20human,creativity%20and%20digital%20innovation). Con IA pueden “revivir” archivos de audio, actualizar arreglos o adaptar canciones legendarias a otros idiomas o estilos sin tener que convocar músicos de estudio costosos. Otra oportunidad es la **personalización masiva**: las discográficas podrían vender experiencias interactivas donde el fan genera una canción inédita de su artista favorito (mediante la voz clonada con autorización), creando un vínculo nuevo. Incluso se plantea la música _“a la carta”_ en streaming: imagina Spotify generando en tiempo real canciones ajustadas exactamente a tu gusto del momento, en vez de solo reproducir temas existentes. Para los **artistas independientes**, la IA puede servir de _multiplicador creativo_. Un músico solista ahora tiene a su disposición una “banda virtual” completa: puede generar acompañamientos, coros, orquestaciones que antes requerirían contratar músicos de sesión o saber mucho de producción. Esto permite que una buena idea musical cobre forma profesional sin un gran presupuesto. De hecho, en testimonios de usuarios de Suno se repite la idea de _“terminar canciones que llevaban años en borrador”_ gracias a que la IA les ayudó con la instrumentación y producción[_[77]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=that%20you%20already%20have)[_[3]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=I%20was%20also%20impressed%20to,them%20into%20fully%20produced%20songs). También hay **nuevas oportunidades de ingreso**: artistas establecidos como **Grimes** han optado por abrazar la IA y licenciar su voz – ella anunció en 2023 que cualquiera podía usar su voz sintetizada para crear canciones, a cambio de un 50% de los royalties. Este modelo de “licencia de voz” podría proliferar, ahora respaldado por acuerdos formales como el de Warner/Suno. Artistas legendarios podrían, por ejemplo, licenciar _“su sonido”_ para que fans produzcan nuevos remixes o canciones en sus estilos, recibiendo regalías por algo que ellos no tuvieron que componer ni grabar. Es una forma de **expandir su marca artística** sin saturarse trabajando. No obstante, las **amenazas** percibidas son significativas. La primera es la **posible reducción de demanda de talento humano** en ciertas áreas. Por ejemplo, la música de **biblioteca o stock** (esa música instrumental genérica usada en videos corporativos, trailers, etc.) puede ser generada por IA en segundos. Compositores que se ganaban la vida haciendo ese trabajo repetitivo podrían ver menos encargos. Algunas empresas que antes licenciaban catálogos de música de stock ahora pueden preferir generar pistas nuevas sin pagar derechos. En publicidad, ya se ha visto: la cadena **Red Lobster** realizó en 2025 una campaña entera generando _30 canciones originales con IA sobre sus galletas de queso Cheddar Bay_, abarcando géneros del hip-hop noventero al jazz, aprovechando publicaciones de fans como inspiración[_[78]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=Red%20Lobster%E2%80%99s%20Cheddar%20Bay%20Biscuits,new%20tunes%20about%20the%20biscuits)[_[79]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=baked%20bread%20course%20that%20Red,new%20tunes%20about%20the%20biscuits). Esto en lugar de contratar a un equipo creativo para componer jingles. Si más marcas siguen ese camino, músicos comerciales perderían terreno. Otro temor es la **dilución del valor de la música**. Si literalmente cualquiera puede crear canciones al clic de un botón, ¿cómo destacar? Algunos artistas temen un _“tsunami de contenido”_ que haga más difícil que obras genuinamente trabajadas brillen entre millones de pistas automatizadas[_[73]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=In%20recent%20months%2C%20music%20industry,tracks%20being%20uploaded%20to%20DSPs)[_[80]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=Many%20in%20the%20industry%20worry,could%20damage%20the%20user%20experience). Ya hoy se edita muchísima música cada día; con la IA la cantidad podría multiplicarse, pero no así la atención de los oyentes (que sigue siendo 24h al día). Esto podría empujar a un modelo donde las plataformas filtren fuertemente qué llega al público, dando aún más poder a algoritmos de recomendación y a las grandes discográficas para decidir qué _existe_ para el oyente. Es decir, la IA podría paradójicamente **sobre-saturar y recentralizar** la música a la vez: saturar de oferta, pero obligar a implementar filtros que controlarán grandes actores. Asimismo, surge la **preocupación artística/ética**: ¿Es legítimo que la IA aprenda del estilo de artistas sin permiso? ¿Es un robo o simplemente la evolución natural (después de todo, los humanos también se inspiran en otros)? Este debate recuerda a la polémica del _sampling_ en los 80-90, cuando DJs y productores de hip-hop tomaban trozos de discos antiguos para crear algo nuevo. Al principio hubo rechazo y demandas (un juez incluso citó “no robarás” en un fallo famoso sobre sampling)[_[81]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=born.%20In%20the%201980s%2C%20hip,the%20corner%20to%20the%20marquee), pero con el tiempo se reconoció al _remix_ y el sampleo como formas artísticas válidas[_[82]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=Yet%20history%20teaches%20us%20not,Grey%20Album%20in%202004%2C%20the). Con la IA muchos argumentan que _“remixa”_ de forma más extrema: no toma un pedazo audible de otra canción, pero absorbe estilos enteros y puede generar música _“en el estilo de”_ cualquier artista. Las discográficas insisten en que eso **debe negociarse** (de ahí los acuerdos para modelos con licencia). Por otro lado, algunos músicos independientes ven la IA como una herramienta más y están abiertos a liberar ciertos derechos para que la comunidad los use. En esencia, la industria musical está intentando **redefinir las reglas de juego**: estableciendo qué es fair use (uso legítimo) en el entrenamiento, cómo se compensa la inspiración tomada de muchos artistas, y cómo proteger la _imagen_ de los intérpretes (por ejemplo, para evitar que cualquiera lance un “tema nuevo” con la voz de un cantante famoso desprestigiándolo o confundiendo al público). Varios países estudian leyes para requerir **etiquetado claro de contenido de IA** y penalizar usos maliciosos (deepfakes musicales que difamen, etc.). Las plataformas como YouTube y Spotify también afinan sistemas de **huella digital** para detectar si una canción generada calca demasiado una canción conocida y bloquearla[_[51]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=UMG%20said%20that%20Udio%E2%80%99s%20existing,launch%20of%20the%20updated%20service%E2%80%9D). La conclusión de todo esto es que el impacto en la industria es un **balance delicado**: **la IA promete eficiencia, nuevos productos y rentas, pero a la vez amenaza el modelo tradicional** de creación y propiedad intelectual. 2025 está siendo el año en que las discográficas pasaron de la confrontación a la exploración de acuerdos comerciales con las empresas de IA, señal de que _la IA en la música llegó para quedarse_. La industria parece apostar por _integrarla bajo sus términos_ para proteger a los artistas y su negocio, en lugar de que sea un campo libre. Los próximos años verán si este equilibrio funciona – si los creadores humanos pueden convivir y beneficiarse de la IA sin ser arrasados por ella. ## 4. Transformación del entretenimiento musical cotidiano: streaming, UGC, conciertos virtuales y música personalizada La influencia de la IA musical se extiende más allá de los estudios y las empresas: **está transformando la experiencia cotidiana de la música para el público**. Desde cómo descubrimos canciones en streaming, pasando por el contenido que generan usuarios en redes sociales, hasta nuevos formatos de conciertos virtuales y playlists personalizadas, la IA comienza a dejar huella. _The Velvet Sundown_ (una banda virtual compuesta enteramente por IA) es un ejemplo llamativo de esta nueva era. En 2025, a pocas semanas de debutar en Spotify, **alcanzaron más de un millón de oyentes mensuales**[_[83]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=A%20new%20kind%20of%20artist,The%20group%20members%3F%20Algorithms)[_[84]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=One%20striking%20example%20is%20The,wide%20debate) sin ser “reales”: ni dan entrevistas ni salen de gira; sus miembros son algoritmos y sus rostros e imágenes promocionales incluso muestran huellas de generación artificial[_[83]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=A%20new%20kind%20of%20artist,The%20group%20members%3F%20Algorithms)[_[84]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=One%20striking%20example%20is%20The,wide%20debate). Su música, un rock psicodélico creado por IA, ha sido elogiada por algunos por su creatividad y criticada por otros como síntoma de la intromisión de la IA en la labor artística[_[85]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=entirely%20using%20AI,wide%20debate)[_[86]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=full%20albums%20and%20announced%20a,generated). Pero lo importante es que **atrajo a una audiencia masiva que disfrutó las canciones sin importar que no hubiera humanos detrás**. Este caso generó debate en la industria y demuestra que en el entorno de streaming actual una creación de IA puede volverse viral y competir en igualdad de condiciones por la atención de los oyentes. En las plataformas de **streaming de música**, la IA se está volviendo ubicua de varias formas. Por un lado, los propios **algoritmos de recomendación** (que llevan años funcionando) ahora empiezan a integrar la generación de contenido. Spotify en 2023 lanzó un **DJ de IA** (llamado simplemente “DJ”) que usa una voz sintética y algoritmos para hablar al oyente, comentando su música y pinchando canciones como haría un locutor[_[87]_](https://www.wbur.org/onpoint/2025/11/28/how-ai-is-changing-music-business#:~:text=How%20AI%20is%20changing%20the,music%20in%20which%20they). Si bien ese DJ no crea música nueva (solo selecciona existente), es una señal de cómo la experiencia auditiva se personaliza mediante IA. En un futuro próximo, podríamos ver a Spotify u otros ofreciendo _“canciones infinitas”_ generadas para ti: playlists que no son listas cerradas, sino flujos continuos donde cuando se agotan las canciones conocidas, la IA compone en tiempo real algo en la misma onda para seguir amenizando. De hecho, servicios de radio online ya exploran algo así: la **radio por internet personalizada** puede recurrir a modelos que generen música de fondo única en base a tus preferencias[_[88]_](https://reelmind.ai/blog/radio-stations-online-ai-for-personalized-music-discovery#:~:text=Radio%20Stations%20Online%3A%20AI%20for,This%20necessitates). Esto convertiría la escucha en streaming en un servicio _dinámico_, más que un catálogo fijo. Otra área es el **contenido generado por usuarios (UGC)**. Millones de creadores en YouTube, TikTok, Twitch, etc., necesitan música de fondo para sus vídeos, transmisiones o podcasts. Tradicionalmente tenían que usar música libre de derechos (a veces pagando suscripciones a bibliotecas) o arriesgarse a usar música comercial con el peligro de bloqueos por copyright. La IA viene a solucionar eso: ahora un youtuber puede generar al instante una pista que encaje perfecto con su vídeo de viajes (digamos, _“fondo chill-out tropical de 3 minutos”_), completamente original y sin royalties. Herramientas como Beatoven, Soundraw o Mubert se orientan a ese mercado, permitiendo especificar duración exacta, género y ambiente[_[26]_](https://www.digitalocean.com/resources/articles/ai-music-generators#:~:text=2025%20www,videos%2C%20podcasts%2C%20games%2C%20and). **Mubert**, por ejemplo, tiene una app donde escoges un hashtag o estado de ánimo (_relax, sports, fashion, etc._) y te produce una pieza utilizable. También ofrece una API para que plataformas automáticamente generen música para los videos de sus usuarios. Esto ha significado que _cada vez más UGC lleva música de IA de fondo_ – muchas veces el espectador ni se da cuenta, simplemente suena “música genérica” pero ha sido compuesta por una IA segundos antes de subir el vídeo. Así, la IA está **llenando de música personalizada el universo de creadores independientes**, reduciendo la necesidad de track de stock preexistentes. En el terreno de los **eventos y conciertos**, la IA abre posibilidades novedosas con los **conciertos virtuales e interactivos**. Ya antes de esta explosión, habíamos visto fenómenos como **Hatsune Miku** (la cantante virtual japonesa, aunque ella no es IA sino una voz sintetizada controlada por humanos) llenando estadios con hologramas. La IA puede llevar eso más lejos creando _artistas virtuales desde cero_ – como _The Velvet Sundown_ u otros grupos ficticios – que realicen presentaciones en mundos virtuales o plataformas de streaming de video. Empresas podrían diseñar personajes con personalidades definidas (usando IA de imagen para sus avatares y de música para sus canciones) y lanzarlos al mercado como si fuesen bandas reales. De hecho, en China ya existían idols virtuales con música compuesta algorítmicamente, y en Occidente experimentos como la rapera virtual **FN Meka** (que fue brevemente fichada por un sello en 2022 antes de polémicas) demostraron el interés en este concepto. Para 2025, con mejor tecnología, es plausible que **conciertos en el metaverso** o en plataformas de juego traigan artistas IA que canten y “improvisen” canciones en directo adaptadas al público. Algunas estaciones de radio han hecho pilotos: en el Reino Unido y Alemania se han emitido programas semanales dedicados _solo a música generada por IA_, como el espacio “Synthetic Sundays” en una radio digital de Berlín donde un DJ humano presenta sets de deep house creados por IA en vivo[_[89]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=Real,the%20airwaves)[_[90]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=In%20early%202025%2C%20a%20handful,who%20provided%20commentary%20and%20transitions). La respuesta de la audiencia fue sorprendentemente positiva: _les parecía refrescante oír algo que no fuesen los mismos éxitos de siempre_, y destacaban la originalidad de esas mezclas[_[91]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=Sundays%2C%E2%80%9D%20on%20a%20Berlin,who%20provided%20commentary%20and%20transitions). Esto sugiere que **el público está abierto a experiencias musicales nuevas ofrecidas por IA, especialmente si van acompañadas de una curaduría humana** (en este caso, el DJ comentando y escogiendo qué generar). En conciertos virtuales podría ocurrir igual: un presentador o VJ humano guía la experiencia, mientras la IA produce la música y visuales en tiempo real. La **personalización musical** es otro campo potenciado por IA. Las plataformas de streaming ya personalizan qué canciones te recomiendan, pero ahora pueden personalizar _la música misma_. Imaginemos listas de reproducción generadas en función de tu estado de ánimo detectado (por tu frecuencia cardiaca en un smartwatch, o por el clima local). Si un día estás decaído, tu app podría componer al vuelo una pieza alegre para animarte, o viceversa acompañar tu melancolía. **Apps de bienestar** están explorando música IA para meditación o para ayudar a dormir, adaptándola al usuario; por ejemplo, generar un paisaje sonoro único según la hora de acostarse y los sonidos que le resulten más relajantes a cada persona. También se habla de **bandas sonoras adaptativas para videojuegos**: aunque esto ya existía con técnicas tradicionales (música reactiva según la acción), la IA permitiría que _cada partida tuviera una música distinta compuesta sobre la marcha_, pero manteniendo coherencia temática. Un juego de mundo abierto podría tener una IA que compone melodías adaptadas al entorno en que esté el jugador, variando cada vez y generando momentos musicales únicos. Incluso en experiencias cotidianas sencillas, la IA se está colando: por ejemplo, **Instagram en 2023 añadió una opción** de elegir música generada por IA para acompañar _Stories_, y **YouTube Shorts** ha experimentado con su proyecto Dream Track que usa IA para crear instrumentales libres para que creadores de Shorts las usen[_[92]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=anyone%20to%20generate%20music%2C%20interactively%2C,in%20real%20time)[_[93]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=We%E2%80%99re%20also%20announcing%20updates%20to,for%20their%20Shorts%20and%20videos). Esto apunta a que en redes sociales cada usuario podrá tener _“su banda sonora”_ original sin meterse en líos legales. No podemos olvidar el papel de **los oyentes pasivos**. Para muchos consumidores, todo esto ocurre tras bambalinas. Quizá están escuchando una playlist de Lo-Fi Beats para estudiar en Spotify sin saber que varias pistas fueron generadas por IA. Un usuario de radio tradicional tampoco sabrá si la canción nueva que suena fue compuesta por un algoritmo. ¿Importa? Como se comentó antes, a algunos sí les importa y quieren transparencia[_[33]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=two%20made%20with%20AI%2C%20per,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer). De hecho, Deezer (la plataforma francesa) anunció planes para detectar canciones de IA en su servicio y etiquetarlas o eliminarlas si son problemáticas. Pero otros usuarios pueden disfrutar la música sin más. Una encuesta en Reddit en 2025 mostraba opiniones como: “la única forma de no oír música de IA es dejar de permitir a algoritmos que decidan lo que escuchas”[_[94]_](https://www.reddit.com/r/LetsTalkMusic/comments/1lmt4tc/with_the_rise_of_ai_generated_music_and_services/#:~:text=With%20the%20rise%20of%20AI,pick%20what%20you%20listen%20to), insinuando que en el consumo programado (radios algorítmicas, playlists curadas por IA) es inevitable que se cuele contenido generado. Parece que **el entretenimiento musical cotidiano se está volviendo más algorítmico e interactivo**. La IA genera artistas virtuales que compiten en streaming con artistas humanos; dota a creadores amateurs de música original para enriquecer sus contenidos; hace posible que la música nos “acompañe” adaptándose a cada contexto personal; y permite nuevas formas de disfrutar conciertos y radio con repertorio infinito. Es un cambio sutil pero profundo: pasamos de _consumir música pasivamente_ a _co-crear o co-experienciar música dinámicamente_. Un melómano tradicional armaba mixtapes para sus amigos con sus canciones preferidas; en el futuro equivalente podría **“regalarte” una playlist de canciones inéditas generadas especialmente pensando en tus gustos**, algo impensable hace unos años. Eso sí, con tanta abundancia musical algorítmica, quizás volvamos a valorar más cuando una canción tenga detrás una historia humana auténtica. La coexistencia de música generada y música creada tradicionalmente seguramente definirá el panorama de ocio sonoro en lo que resta de la década. ## 5. IA musical en cine, videojuegos, publicidad y otros medios audiovisuales La influencia de la IA en la música se extiende más allá de la industria discográfica, impactando también en **cine, series, videojuegos, publicidad y demás medios audiovisuales** que dependen de la música como componente esencial. Estos sectores están aprovechando (o experimentando con) la generación musical automática de diferentes maneras. En el **cine y la televisión**, la música incidental y las bandas sonoras son terreno fértil para la IA. Por un lado, **productoras pequeñas y creadores independientes** ya utilizan herramientas de IA para generar _scores_ originales sin contratar orquestas ni compositores costosos. Un documentalista con bajo presupuesto puede recurrir a AIVA, por ejemplo, para crear música orquestal que acompañe ciertas escenas emotivas, ajustando la duración y tono fácilmente. Plataformas como **Filmstro, Soundful o Boomy** ofrecen a creadores de video la posibilidad de _“customizar”_ la música de fondo: eliges un género (digamos _suspense_), ajustas la intensidad y duración, y descargas una pista que puedes sincronizar con tu metraje. Esto abarata y agiliza la postproducción audiovisual. De hecho, **Adobe** integró recientemente en Premiere (su software de edición) una función beta llamada **Project Instant Compose** que usa IA para generar música que se adapta a la duración exacta de tu video y hasta sincroniza los cambios de ritmo con cortes o transiciones automáticamente. Son ayudas tremendas para creadores de contenido que de otro modo tendrían que buscar entre música de biblioteca aquella que más o menos encaje. En **producciones de Hollywood** la adopción es más tímida pero empieza a asomar. En 2023, la serie documental de Netflix _“Dirty Money”_ llegó a usar partes de banda sonora compuestas por IA (AIVA) mezcladas con música humana. En 2025, ninguna superproducción ha tenido una banda sonora totalmente de IA (los directores aún valoran la sensibilidad única de compositores consagrados), pero sí se utiliza IA como **asistente de composición**: por ejemplo, para rápidamente probar cómo sonaría una escena con distinto acompañamiento. Imagínese un director pidiendo: _“¿y si en esta escena de batalla probamos con música coral épica?”_ – la IA genera un track coral en segundos y lo ponen sobre la escena para evaluar el efecto, antes de encargar la versión final a músicos reales o pulirla con un compositor. Esto acelera la **iteración creativa** en la música para cine. Además, la IA se usa para **retoques de audio**: ajustar tempo para que coincida con frames clave, cambiar instrumentación sobre la marcha si el director lo solicita, etc., de forma casi inmediata en lugar de llamar de nuevo a la orquesta. Un campo donde ya ha irrumpido es el de los **tráilers y publicidad cinematográfica**: empresas especializadas en tráilers pueden generar música _tipo trailer_ (con esos booms impactantes, crescendos dramáticos) con IA a medida que montan el avance, en vez de licenciar música preexistente. Esto ahorra costos y problemas de derechos, especialmente para tráilers internacionales que antes requerían música distinta según mercados. Incluso en la **Academia de Hollywood** se discute cómo encajar la IA: en 2025 se decidió que películas con elementos generados por IA (por ejemplo, diálogos modificados o personajes digitales) _siguen siendo elegibles para los Oscars_[_[95]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=Three%20years%20later%2C%20we%20have,AI%20are%20now%20%2093), lo cual abre la puerta a que en unos años alguna banda sonora nominada tenga partes compuestas por IA. No sería raro dado que la industria del cine ha sido pionera en usar tecnología digital – si la IA puede aportar eficiencia manteniendo calidad, la adoptarán. En los **videojuegos**, la música dinámica es un sueño de diseño desde hace décadas, y la IA puede finalmente realizarlo plenamente. Tradicionalmente, los juegos usan _loops_ musicales que cambian según la situación: por ejemplo, en un juego de mundo abierto suena una música tranquila al explorar, y si de pronto hay peligro, se funde a un track de combate más intenso. Esto está precompuesto con anticipación. Con IA, se puede lograr que **la música se genere en tiempo real en respuesta a las acciones del jugador**, de forma mucho más matizada. Un artículo de Beatoven (empresa de IA musical) destaca esta ventaja: las IA pueden analizar la posición, progreso o interacciones del jugador y _componer al vuelo música que se ajuste a la escena_, haciendo que cada momento sonoro sea único[_[96]_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/#:~:text=2,further%20into%20the%20game%20world)[_[97]_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/#:~:text=structure%2C%20playing%20pre,further%20into%20the%20game%20world). Por ejemplo, en un juego de terror, en lugar de un loop repetitivo de tensión, la IA puede generar variaciones continuas, sincronizando sustos con golpes musicales adaptados exactamente a cuándo el jugador abre una puerta o mira un rincón oscuro. Esto **aumenta la inmersión**: la música ya no es un fondo fijo, sino un ente vivo que sigue la narrativa emergente del gameplay. Otra ventaja en videojuegos es la **cantidad de música necesaria**. Juegos de mundo abierto pueden durar decenas de horas – componer manualmente tantas horas de música es inviable, así que se recurre a repetir pistas. La IA en cambio puede crear _horas y horas de música sin repetición_, manteniendo un estilo unificado. También permite **personalización por jugador**: si a un jugador le gusta más la música orquestal y a otro la electrónica, un juego podría generar la banda sonora en el estilo preferido de cada uno sin cambiar la jugabilidad. Desde el punto de vista de producción, las **pequeñas desarrolladoras y estudios indie** se benefician mucho. Tradicionalmente, contratar un compositor o licenciar música es caro para un indie. Ahora, con suscripciones accesibles a IA (muchas ofrecen planes de ~$20 mensuales por música ilimitada), un estudio indie puede añadir música de calidad decente a su juego sin arruinarse. Esto es un **nivelador de condiciones** en la industria: ya no solo los AAA tienen bandas sonoras orquestales, un juego independiente también puede tener música orquestal generada que suena digna. Eso sí, en juegos AAA (de gran presupuesto) los compositores humanos siguen reinando por ahora. La música en franquicias como _The Legend of Zelda_ o _Final Fantasy_ es parte de la identidad y la componen artistas reconocidos. Es probable que en el futuro veamos un enfoque híbrido: compositores humanos creando _temas principales_ memorables (melodías guía) y la IA generando variaciones contextuales de esos temas durante el juego para rellenar largos periodos. Así se combina la creatividad melódica humana con la adaptatividad infinita de la IA. En la **publicidad**, la IA musical ya está siendo aprovechada para dos cosas: **jingles y bandas sonoras de anuncios**, y **publicidad personalizada**. En cuanto a jingles, el caso de Red Lobster ya mencionado es ilustrativo: encargaron a una IA 30 canciones de un minuto sobre su producto estrella (los panecillos de queso) en multitud de estilos[_[78]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=Red%20Lobster%E2%80%99s%20Cheddar%20Bay%20Biscuits,new%20tunes%20about%20the%20biscuits)[_[79]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=baked%20bread%20course%20that%20Red,new%20tunes%20about%20the%20biscuits). Salieron temas curiosos como _“Cheesy Delight”_ (pop azucarado sobre lo feliz que hacen los panecillos)[_[98]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=The%20two%2015,including%20jazz%2C%20electronic%20and%20country). Esta campaña llamó la atención por lo insólito y generó _engagement_ en redes, mostrando cómo la IA puede ser una herramienta creativa de marketing en sí misma. Otras marcas han hecho cosas similares: Coca-Cola en 2024 recreó con IA su icónico anuncio navideño de los camiones rojos (_Holidays Are Coming_), generando imágenes y música inspiradas en el original de 1995[_[99]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=Similarly%2C%20a%20group%20of%20consumers,told%20that%20AI%20was%20used). Cuando mostraron ese anuncio a consumidores, lo valoraron casi igual que el original – _pero solo cuando no sabían que era hecho con IA_[_[100]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=more%20for%20transparency,made%20ads), una vez más indicando que el sesgo contra IA aparece cuando se revela. Para 2025, Coca-Cola aprendió y lanzó otro anuncio navideño IA pero usando principalmente animales generados (evitando el valle inquietante de humanos falsos)[_[101]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=Coca,spot%20instead%20largely%20features%20animals). La música de estos anuncios es parte del experimento: pueden recrear melodías nostálgicas con la fidelidad del original sin regrabar orquestas enteras. Otra veta es la publicidad **dinámica y personalizada**. Con la proliferación de anuncios en audio digital (piénsese en Spotify Free, podcasts, radio por internet), la IA permite crear _música de fondo y locuciones adaptadas al oyente_. Por ejemplo, Spotify Ads ofrece a anunciantes generar versiones de su cuña publicitaria con música distinta según el segmento de audiencia que la escuche, todo automatizado[_[102]_](https://ads.spotify.com/en-AU/inspiration/shi-international-success-story/#:~:text=SHI%20International%20triples%20site%20traffic,voiced%20ad). Una campaña podría sonar más electrónica para públicos jóvenes y más acústica para públicos mayores, ajustándose mediante IA. Un caso citado es el de SHI International, que usó la herramienta generativa de anuncios de Spotify para multiplicar el tráfico a su web, logrando 3x clicks comparado a un anuncio tradicional gracias a esta optimización con IA[_[102]_](https://ads.spotify.com/en-AU/inspiration/shi-international-success-story/#:~:text=SHI%20International%20triples%20site%20traffic,voiced%20ad). Esto significa que la **música de anuncios ya no será una pieza fija**, sino que se generarán variaciones para maximizar impacto en diferentes contextos. Asimismo, la **producción audiovisual corporativa** (videos institucionales, tutoriales, presentaciones) se está llenando de música generada automáticamente – un nicho poco glamuroso pero enorme en volumen. En todas esas presentaciones de empresa con musiquita neutra de fondo, es muy probable que en 2025 la mayoría ya provenga de servicios de IA como Soundraw o AMPer Music, que generan tracks “motivacionales corporativos” bajo demanda. Un punto interesante es la **publicidad interactiva y marketing experiencial**: Imagínese tiendas físicas que ajusten la música ambiental según la hora del día y el perfil de clientes en tienda, todo con IA generando el ambiente ideal para incentivar compras. O stands en ferias que ofrezcan a visitantes “tu canción personalizada” en 1 minuto usando IA, como recuerdo de la marca. Son usos creativos de la IA musical con fines promocionales. En **otros medios**, podemos mencionar la radio y podcasts. La radio tradicional enfrenta un dilema: ¿debería emitir música de IA? Algunas lo están empezando a hacer en segmentos especiales[_[89]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=Real,the%20airwaves). También existen ya **podcasts con música de fondo generada** para no preocuparse por copyright. Incluso _videojuegos publicitarios_ o _experiencias VR de marca_ pueden incorporar música generada on-the-fly para cada usuario. Para los profesionales de estos campos (cine, juegos, publicidad), la IA significa **eficiencia y versatilidad**, pero también plantea una **cuestión de calidad artística**. Un director de cine puede preguntarse: “¿Quiero una banda sonora competente generada rápido, o una obra magistral pero que demora meses de un compositor humano?”. Dependiendo del proyecto, puede inclinarse por lo primero (sobre todo en contenidos de alto volumen como series web, anuncios de corta vida útil) o por lo segundo (en obras donde la música es protagonista y marca diferencial). En videojuegos, usar música IA puede recortar presupuesto de audio, pero algunos jugadores muy fans de las bandas sonoras podrían notar una falta de _leitmotifs_ memorables o de cohesión artística que solo un compositor dedicado suele lograr. Así que probablemente veremos un **equilibrio híbrido** en muchos casos: la IA cubre lo funcional (relleno, variaciones, música de fondo no crítica) y los humanos siguen encargándose de lo emblemático (temas principales, melodías que cuentan historia). La IA musical se está convirtiendo en un **comodín en la caja de herramientas de la producción audiovisual**. Películas, juegos y anuncios se benefician de música rápida, adaptable y sin complicaciones legales. Ya hay casos reales de uso con resultados exitosos. A medida que la tecnología mejore, es posible que veamos _scores_ enteros de películas menores compuestos por IA, juegos indies con música 100% generada, y anuncios totalmente personalizados musicalmente para cada uno de nosotros. Será interesante ver cómo reaccionan los consumidores: ¿importará en una película de Netflix si los violines del fondo los compuso un algoritmo? Si la emoción llega, quizás no. Pero los artistas humanos detrás de estos medios seguramente recalcarán el valor de su _toque personal_ para justificar su continuidad en estos procesos creativos. ## 6. Cambios en los roles profesionales y el trabajo artístico en la era de la IA La integración de la IA en la música está redefiniendo los **roles profesionales** tradicionales en la creación musical, desde productores y compositores hasta intérpretes y técnicos de sonido. También obliga a reflexionar sobre qué significa el _trabajo artístico_ cuando una máquina puede asumir parte del proceso creativo. Veamos cómo están cambiando (o podrían cambiar) estos roles y las actitudes de los profesionales ante la IA. **Productores musicales**: El productor (esa figura que supervisa la grabación, arreglos, sonido, etc.) ve en la IA un nuevo aliado, pero a la vez una fuente de cambio en su labor. Por un lado, la IA les proporciona **herramientas para agilizar tareas**: generación de beats, líneas de bajo, arreglos de cuerda, sonidos de sintetizador originales, etc., que antes quizá debía hacer manualmente o delegar en músicos de sesión. Ahora un productor puede, en medio de una sesión, abrir una aplicación de IA y pedir _“dame 5 variaciones de acorde para el estribillo”_ o _“compón un puente estilo The Beatles”_. Esto acelera la experimentación. Como señalaba Suno, su plataforma está hecha para _“no prescribir un flujo de trabajo, sino expandir la paleta del músico manteniendo al talento humano al centro”_[_[103]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=process)[_[8]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Studio%20includes%20features%20for,BPM%2C%20volume%2C%20pitch%20and%20more). Los buenos productores sabrán usar la IA de forma creativa, no para reemplazar su criterio sino para **amplificar sus ideas**. Om’Mas Keith lo describió así tras trabajar con IA: _“tenía a todo un equipo de productores y músicos de respaldo en mi equipo”_ refiriéndose a la IA que le ayudaba, pero asegurando que _“sigo sintiéndome el artista detrás de la canción”_[_[104]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Suno%20is%20so%20empowering). Es decir, el productor pasa a coordinar tanto a humanos como a “inteligencias” en el estudio. Su rol podría asemejarse al de un **director de orquesta con músicos en vivo y sintetizados a la vez**. Por otro lado, la IA puede automatizar ciertas decisiones que antes eran el _arte secreto_ del productor. Por ejemplo, la mezcla: hay algoritmos que equilibran volúmenes, ecualizan voces, etc., que solían ser parte de la _firma_ de un productor con buen oído. Esto plantea que el productor evolucione a enfocarse más en la **visión general y la dirección creativa**, dejando lo técnico rutinario a la IA. En cierto sentido, podría haber _menos necesidad de conocimientos técnicos minuciosos_ (como cómo microfonear una batería o programar un sinte), y más énfasis en la **imaginación musical y capacidad de guía**. El productor del futuro tal vez se distinguirá no por saber qué perilla girar, sino por saber qué prompt darle a la IA y cómo escoger entre sus resultados el que tenga chispa artística. **Compositores y compositores para media**: Los compositores de canciones pop probablemente seguirán existiendo como tales – la IA no reemplaza fácilmente la conexión emocional que un buen _songwriter_ humano puede plasmar en letras y melodías que resuenen con millones. Pero sí es posible que el compositor cambie su método: en vez de sentarse con la guitarra a buscar acordes, tal vez “compone” probando combinaciones en la IA hasta que algo le inspira y lo adopta. Algunos músicos ya hablan de usar IA como un _sparring creativo_ cuando tienen bloqueo: generan 10 ideas, de ahí alguna chispa surge y la desarrollan a su manera. En campos como **composición de librería, jingles, música ambiental**, como mencionamos, la IA compite directamente. Los compositores que se dedicaban a hacer música _stock_ tal vez migren a nuevos roles: uno posible es convertirse en **“entrenadores” de modelos**. Es decir, en vez de componer pieza por pieza, podrían encargarse de curar datasets y ajustar modelos de IA para que generen cierto estilo consistentemente. En Japón, por ejemplo, se habla de _“IA-arrangers”_ – profesionales que toman la salida de la IA y la refinan, o preparan la IA para un proyecto específico. Así, un compositor para cine podría suministrar a la IA unos temas creados por él y hacer que la IA componga variaciones para toda la película, actuando él más como supervisor que como autor de cada minuto musical. **Intérpretes y músicos de sesión**: Aquí el impacto es sensible. Las IA de síntesis de audio ya pueden imitar muchos instrumentos con realismo. Un productor puede generar un solo de guitarra, unos fill de batería o un arreglo de cuerdas sin contratar músicos de sesión. En 2025 todavía se suelen preferir músicos reales para grabaciones importantes, pero para maquetas y producciones menores, muchos optan por lo sintético. Los **guitarristas, bateristas, bajistas de sesión** podrían ver mermada la demanda de grabaciones en estudio, a no ser que ofrezcan un estilo muy propio que la IA no capture. Por ejemplo, un baterista humano puede aportar _sutilezas de groove_ y comunicación en vivo difíciles de replicar, pero si solo se necesita un patrón básico, la IA (o instrumentos virtuales tradicionales) lo cubren. **Cantantes y vocalistas de sesión**: Este rol enfrenta el desafío de las **voces clonadas por IA**. Ya es posible entrenar un modelo con la voz de un cantante y luego generar vocales cantando cualquier letra. En 2023 hubo revuelo cuando circuló un tema “nuevo” de Oasis creado por IA con voces que sonaban como Noel Gallagher. También los _deepfakes_ de Drake y otros mostraron lo fácil que era imitar timbres famosos. Para 2025, la calidad ha mejorado, aunque las voces generadas aún pueden tener artefactos o limitaciones en expresividad fina. Sin embargo, en generos electrónicos o pop procesado, se cuelan sin problema. Esto significa que un **compositor que no canta bien** ya no necesita buscar un cantante: escribe su canción, la pasa por un modelo de IA con la voz que él quiera (quizá la suya propia clonada pero afinada, o una voz genérica agradable), y obtiene la canción cantada. Las **coristas y vocalistas de apoyo** pueden ser reemplazadas por coros generados. Así que estos profesionales necesitarán adaptarse: algunos pondrán su voz al servicio de entrenar IAs (como hace Grimes) para que las usen bajo licencia; otros se enfocarán en actuaciones en vivo (donde lo genuino se sigue valorando); otros en nichos de alta expresión donde la IA flojea (géneros muy improvisados o donde importa la personalidad del intérprete). Curiosamente, la IA puede generar **nuevas oportunidades para intérpretes**: por ejemplo, **Imogen Heap** (cantautora británica) creó un proyecto llamado _“Mogen”_, que es **una versión virtual de sí misma** capaz de componer música e _interactuar con fans_ digitalmente[_[105]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=influencing%20composition%2C%20mixing%2C%20and%20even,vocal%20performance). Esto le permite “estar” en muchos lugares a la vez virtualmente y explorar colaboraciones hombre-máquina. Otros artistas podrían hacer lo mismo: crear “gemelos digitales” que trabajen mientras ellos se dedican a otras cosas, o llegar a audiencias nuevas. **Técnicos de sonido / ingenieros**: Los ingenieros de mezcla y master, diseñadores de sonido, etc., también ven cambios. Muchos procesos de **postproducción de audio** (reducción de ruidos, ecualización, compresión multibanda) están siendo automatizados por IA entrenadas en miles de mezclas. Por ejemplo, iZotope, una empresa de software de audio, integra cada vez más asistentes inteligentes que con un clic analizan tu mezcla y hacen ajustes propuestos. El rol del ingeniero podría volverse más de **supervisión y gusto**: la máquina hace una mezcla “plana perfecta” pero el ingeniero decide darle carácter, quizás incluso “desmejorarla” en ciertos aspectos por decisión artística (como dejar distorsión o reverb excesiva por estética). Un ingeniero de mastering del futuro tal vez maneje múltiples proyectos simultáneamente porque la IA le quitó lo pesado, y se concentra en refinar detalles y comunicar con el artista. **Roles emergentes**: Así como algunos roles tradicionales menguan, **surgen otros nuevos**. Uno es el **“prompt engineer” musical**, es decir, alguien especialista en formular las indicaciones precisas para obtener cierto resultado de la IA. Saber pedirle a la IA la música deseada se volverá un arte en sí: hay quienes compartan _prompts_ muy elaborados incluyendo referencias (“un tema synthwave con tempo 90 BPM, atmósfera nostálgica como la banda sonora de Drive, progresión de acordes menor, riff de bajo pegadizo, sonido de sintetizador analógico estilo Moog”) para guiar a la IA. Quien domine eso podrá ofrecer sus servicios, parecido a como hoy hay compositores de jingles, mañana quizá haya _“compositores de prompts”_ que generen 100 canciones por encargo usando las IA correctamente. Otro rol es **curador de contenido de IA**: con tantísima música generada, habrá valor en quien se dedique a escuchar, filtrar y seleccionar lo mejor. Puede que las discográficas tengan departamentos dedicados a rastrear en plataformas colaborativas qué creaciones de IA de usuarios destacan para ficharlas, o playlists especializadas en “lo mejor de la música AI” curadas por humanos para quienes quieran oír solo lo más top (porque calidad variará). También podría haber **auditores éticos de IA** en la música: gente que revise dataset y salidas para asegurarse de que no haya infracciones evidentes, algo que combina conocimientos legales, musicales y técnicos. **Reflexión sobre el trabajo artístico**: Esta es la cuestión de fondo que muchos músicos se plantean. Si la IA puede hacer mucho del trabajo duro (practicar, pulir técnicas, ejecutar pasajes difíciles perfectamente), ¿qué queda del _mérito_ del músico? Tradicionalmente, se valoraba al virtuoso que domina su instrumento tras años de esfuerzo. Ahora un programita hace un solo de guitarra “imposible” sin despeinarse. Algunos artistas sienten esto como una devaluación de su arte. Temen que el público llegue a decir “¿para qué pagar a X si la IA me compone algo igual?”. Sin embargo, históricamente los artistas han afrontado la llegada de nuevas tecnologías y generalmente han encontrado la manera de usarlas a su favor. Cuando aparecieron los sintetizadores y cajas de ritmos en los 80, hubo quien dijo que “ya cualquiera sin saber tocar hace música, esto arruinará la música auténtica”. Y si bien cambiaron mucho el panorama (surgió la música electrónica, etc.), al final se integraron y los músicos aprendieron a incorporarlos. Lo mismo pasó con las _DAWs_ y la edición digital: facilitó cosas (ya no hay que grabar todo de una toma perfecta, puedes editar), pero no eliminó la necesidad de talento creativo. Con la IA, muchos músicos se posicionan en el lado de “es una herramienta, no un reemplazo”. Argumentan que **el valor artístico residirá en las ideas, la visión y la creatividad humana** para dirigir a la IA. Igual que disponer de Photoshop no te convierte en artista gráfico automáticamente, tener una IA musical no te hace Mozart. Hay que saber qué crear. En este sentido, los artistas podrían revalorizar su humanidad: la historia que cuentan, la conexión genuina con fans, serán su diferencial. Un cantante podría decir: “sí, hay 1000 canciones genéricas de IA, pero mis canciones narran mi vida, y por eso me sigues a mí y no a una playlist algorítmica cualquiera”. De hecho, la _“marca personal”_ del artista puede cobrar más importancia: su personalidad, sus shows en vivo, su interacción en redes – cosas que la IA no puede reemplazar – serán las que fidelicen al público. No obstante, algunos roles _sí_ se precarizarán. Por ejemplo, compositores fantasma o arreglistas de segundo plano que antes trabajaban tras bambalinas puede que pierdan trabajo frente a soluciones automáticas. Eso podría reducir las vías de entrada de nuevos talentos a la industria (muchos compositores consagrados empezaron haciendo arreglos o música de stock antes de despegar; si esas puertas se cierran, ¿por dónde se formarán?). En el mundo profesional ya se ven reacciones mixtas: algunos **músicos abrazan la IA** – Paul McCartney anunció en 2023 que usaría IA para “terminar” una maqueta inconclusa de The Beatles aislando la voz de John Lennon, un uso positivo para recuperar legado. La cantante Holly Herndon lanzó herramientas para que otros creen música con una versión de su voz bajo su supervisión. En contraste, otros **repudian la IA**: la comunidad de compositores de Hollywood presionó para que se garantice que las productoras no los reemplacen con algoritmos, e incluso hubo protestas (parte de la huelga de guionistas y actores en 2023 incluyó peticiones sobre IA, aunque más enfocadas a imágenes y voces). Artistas como Nick Cave han criticado duramente las letras escritas por IA diciendo que “son una burla grotesca de lo humano” cuando ChatGPT imitó su estilo. Así pues, la profesión artística se halla dividida entre **colaboracionistas** y **puristas**. Es muy posible que veamos una **convivencia**: algunos músicos harán de la IA su compañera creativa (y lo contarán abiertamente, generando incluso interés en ese proceso híbrido), y otros se erigirán en defensores de la _música 100% humana_ como un valor artesanal. Habrá público para ambos enfoques. Lo cierto es que ninguna IA funciona aislada – _siempre hay humanos involucrados_ en el entrenamiento, en los datos originales (la IA aprende del arte humano pasado) y en su uso final. De modo que incluso si escuchamos una pieza totalmente generada, en el fondo es reflejo de muchos aportes humanos: de los artistas en su dataset y del usuario que la generó. Quizá cambie la definición de autoría hacia algo más distribuido. En términos de empleo, podría ocurrir como en otras industrias automatizadas: **los profesionales se desplazan a tareas de mayor valor añadido**. Menos composición mecánica, más creatividad conceptual; menos ejecución repetitiva, más performance única (por ejemplo, más énfasis en conciertos en vivo irrepetibles, que la IA no puede “generar” espontáneamente igual). El **trabajo artístico** incluirá seguramente saber usar la IA con maestría, así como un fotógrafo moderno domina Lightroom además de la cámara. Un planteamiento filosófico es: _¿La IA quita “lo artesanal” pero libera “lo artístico”?_. Es decir, al no tener que invertir 10 años en perfeccionar la técnica de violín, podrías directamente centrarte en componer melodías bellas dejando que la IA las toque por ti perfectamente. Para algunos eso democratiza y libera la creatividad; para otros, elimina el viaje, el esfuerzo que da profundidad al arte. Son visiones subjetivas. En definitiva, **los roles musicales están en metamorfosis**. Veremos productores volviéndose directores creativos con IA asistentes, compositores convirtiéndose en curadores y entrenadores de modelos, intérpretes enfocándose en la autenticidad y conexión que la máquina no da, e ingenieros reorientados a supervisión creativa del sonido. La IA no necesariamente eliminará al artista, pero sí _lo obliga a evolucionar_. Como dijo un ejecutivo: _“no vemos a la IA reemplazando a los músicos, sino músicos que usan IA reemplazando a los que no la usan”_. Esta frase puede ser clave: quienes adopten inteligentemente estas herramientas quizás desplacen a quienes las ignoren, porque podrán hacer más y llegar más lejos. Aunque siempre habrá nichos para lo puramente humano, la tendencia general en el entorno profesional será **integrarse o quedarse atrás**. ## 7. Mirando al futuro: posibles escenarios en los próximos 3-5 años ¿Qué podría deparar el futuro cercano, hacia 2028-2030, en el ámbito de la música generada por IA? Si extrapolamos las tendencias actuales y consideramos las señales emergentes, podemos esbozar **algunas proyecciones plausibles** – diferenciando entre aquellas casi inevitables y otras más especulativas pero posibles. **1. Calidad indistinguible y creatividad aumentada**: Es muy probable que en 3-5 años los modelos de IA musical alcancen un nivel aún más alto de fidelidad y control. Si hoy ya es difícil distinguir, pronto será _prácticamente imposible diferenciar_ por sonido si una canción la tocó una banda real o una IA, incluso para expertos. Además, los modelos aprenderán a capturar mejor la _estructura a largo plazo_ de las composiciones (uno de los retos actuales) y a incorporar dinámicas humanas más sutiles. Quizá veamos una IA componiendo una sinfonía completa de 30 minutos con desarrollo temático coherente – algo que en 2023 aún era muy difícil. También es probable que integren **módulos de letra y canto más avanzados**, de forma que la generación sea verdaderamente end-to-end: escriba la letra con sentido, la cante con emoción y produzca la música, todo alineado. Esto permitiría que cualquier persona diga “Hazme una canción sobre [tema] en el estilo de [artista]” y obtenga un resultado de calidad discográfica. En cuanto a **creatividad**, puede sonar paradójico, pero la IA podría volverse _más creativa_ combinando cosas de formas no exploradas. Modelos como el de Suno ya experimentan con mashups raros, y a medida que tengan más “comprensión” contextual (posiblemente combinando con sistemas tipo ChatGPT que entiendan lenguaje y emociones), podrían generar obras con significados o giros interesantes. Por ejemplo, podría componer una ópera rock basada en una novela popular porque entiende la trama y sabe traducir personajes a motivos musicales. Esto ampliaría el repertorio de estilos musicales inéditos. **2. Integración plena en plataformas y servicios**: Para 2030, es plausible que **las principales plataformas de streaming incorporen funcionalidad de música generativa**. Spotify, Apple Music o YouTube Music podrían ofrecer canales de radio infinita generada, o la opción de personalizar canciones. Imaginemos abrir Spotify y tener aparte de playlists, un botón de “Generar música para mí” donde puedas tunear parámetros (humor, energía, era, etc.) y escuchar eternamente sin repetir. Esto, obviamente, vendría con los acuerdos de licencias ya establecidos: quizás usando los modelos licenciados de UMG, WMG, etc. Spotify ya estuvo eliminando canciones spam, así que probablemente preferirá _generar él mismo con licencia_ y pago a las discográficas, antes que dejar que terceros suban contenidos de IA sin control. Así que no sería raro un **Spotify Generative** donde la música es original pero 100% legal y monetizada. Los **asistentes personales y apps de fitness/relax** también la integrarán: tu altavoz inteligente (Alexa, Google Home) compondrá y tocará música al vuelo cuando se lo pidas. “Hey Google, ponme música para concentrarme” y en vez de buscar una playlist, creará una pieza adaptada a la duración de tu sesión de estudio, incluso siguiendo tu frecuencia cardiaca si la vinculaste. Esto haría la música más utilitaria en ciertos contextos, casi como _un servicio de fondo_ estilo “música como agua corriente” – la evocación que hizo David Bowie de la música omnipresente[_[106]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=Our%20relationship%20to%20music%20has,99%20cents%20a%20pop%2C%20and) podría volverse literal: como abrir el grifo, abrirás un _stream_ de música generada infinita. **3. Surgimiento de estrellas virtuales y éxitos de IA**: Es muy posible que veamos **canciones generadas por IA encumbrarse en listas comerciales** y ganar amplia difusión. Tal vez una de esas bandas virtuales o artistas ficticios logre meter un sencillo en el Top 10 de Billboard en los próximos años, lo que sería un momento simbólico (ya se rumoreó en 2024 que un tema IA llegó al #1 de Billboard, aunque era en un chart específico). Con la profesionalización (modelos licenciados con voces reales), podríamos tener un _hit_ donde la voz es de un famoso pero la canción la hizo un algoritmo, lanzado oficialmente. Por ejemplo, supongamos que Warner con Suno producen “nuevas” canciones de artistas fallecidos o retirados (¿un “nuevo” track de Elvis generado con su voz y estilo?), que pueden pegar fuerte por su valor nostálgico. De hecho, con la alianza Suno-Warner, mencionaron que **los usuarios podrán crear canciones con voces de artistas reales**[_[59]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=detallando%20una%20alianza%20que%20permitir%C3%A1%2C,usando%20voces%20de%20artistas%20reales), lo que abre la puerta a _colaboraciones imposibles_: podrías hacer un dueto de dos cantantes de distintas épocas vía IA. Si esas creaciones se curan bien, alguna podría volverse tan popular como cualquier canción normal. También esperamos más **artistas virtuales** estilo Hatsune Miku pero potenciados por IA: quizás un holograma cantante cuyos temas los compone el público junto con la IA en tiempo real durante conciertos. Esa _interactividad masiva_ podría ser un gimmick atractivo. **4. Nuevos modelos de negocio y licenciamiento**: Hacia 2028, ya con los acuerdos iniciales en marcha, las discográficas podrían tener **catálogos de voces e “identidades sonoras” disponibles bajo suscripción**. Un productor podrá pagar por “usar la voz de X artista hasta X reproducciones”. Algo así como licenciar un sample, pero en este caso licencias un _modelo de voz o estilo_. Eso generará toda una economía: artistas famosos ganando regalías de miles de canciones generadas con su voz (sin ellos cantarlas), y compositores de estilo recibiendo micro-pagos cuando la IA use sus elementos si así se rastrea. Quizá se implementen **sistemas de trazabilidad blockchain** para acreditar si un fragmento generado se parece demasiado a algo del dataset original y compensar al creador original proporcionalmente (esto es complejo, pero se discute la posibilidad de _“residuals”_ de IA para artistas entrenados). Las plataformas podrían ofrecer a usuarios premium la opción de “encargar” canciones personalizadas con ciertos componentes con licencia, lo que costaría más que solo escuchar música, pero muchos pagarían por un track único “cantado por mi artista favorito diciendo mi nombre en la letra”, por ejemplo. **5. Regulación y etiquetado obligatorio**: Es muy probable que en los próximos años se establezcan **leyes o normas internacionales** sobre contenido de IA en la música. Ya en la UE se debate la AI Act que podría requerir transparencia en usos de IA generativa. Para 2030, puede que todo lanzamiento discográfico deba especificar si se usó IA en la composición/intérpretes. Quizá surja un “sello de creación humana” como reclamo de calidad artesanal, análogo a “organic” en alimentos. O por el contrario, la etiqueta de “generado por IA” se ponga para advertir (ya el 80% de oyentes quería este etiquetado[_[33]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=two%20made%20with%20AI%2C%20per,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer)). Al principio estas etiquetas importarán, pero tal vez con el tiempo al público general le dará igual, así como pocos se fijan si un instrumento fue sampleado o real en una grabación. **6. Cambios culturales y de consumo**: Con tanta disponibilidad, los oyentes podrían desarrollar nuevas costumbres. Por ejemplo, **música totalmente personalizada**: las listas de éxitos podrían fragmentarse si cada quien oye su propia versión generada. Sin embargo, los humanos somos sociales y nos gusta compartir referencias; siempre habrá hits comunes. Un posible escenario es que los _hits_ del futuro sean _conceptos_ más que canciones fijas: es decir, en vez de todos tararear la misma grabación exacta, tarareamos versiones ligeramente distintas generadas para nosotros, pero basadas en un mismo prompt base. Un caso hipotético: una canción viral de 2027 es en realidad un _prompt viral_ (“canción pop sobre superar la ansiedad”); cada uno la genera en su app con algunas variaciones (quizá elige voz masculina o femenina, etc.), pero todos la identifican como “esa canción”, aunque no haya una grabación única. Esto es bastante especulativo pero técnicamente posible y cambiaría la noción de obra musical como algo fijo. También podríamos ver **conciertos personalizados**: en eventos en vivo, la IA permita que se complace peticiones al instante (“toquen algo estilo X” y la banda AI improvisa). O incluso en conciertos de artistas humanos, integren IA para que cada show tenga momentos únicos (por ejemplo, Brian Eno ya hizo instalaciones donde la música generativa ambient es distinta cada día). Para 2030, no sería raro que en festivales importantes haya algún escenario dedicado a experiencias musicales generadas en vivo con público participando vía apps (votando hacia dónde debe ir la improvisación, etc.). **7. Perspectiva sobre la creatividad humana**: A más largo plazo, la convivencia podría llevar a una **revalorización de lo humano** en ciertos círculos, mientras en otros se celebre la fusión. Algunos artistas _puristas_ quizá se posicionen como _“100% Human Music”_ y eso sea un género en sí (como el vinilo volvió como nicho de calidad analógica). Al mismo tiempo, jóvenes artistas podrían nacer ya incorporando IA y no ver diferencia: un cantautor de 20 años en 2028 quizá compone sus temas tarareando a una IA que le armoniza, y se presenta así: “yo uso IA como instrumento de acompañamiento, igual que otro usaría una guitarra”. La IA será simplemente parte del ecosistema creativo. Es posible que surjan **obras maestras híbridas**: álbumes producidos mitad por humanos, mitad por IA, que sean aclamados por su innovación. Por ejemplo, un gran artista podría hacer un álbum conceptual en el que entrenó a una IA con su propio estilo y luego lo dejó componer temas nuevos, que él supervisó y cantó, explorando la idea de dialogar con su _yo digital_. Eso podría ganar incluso premios, si se aprecia el concepto. Por otro lado, puede haber **controversias fuertes**: ¿Y si en 2030 una IA genera una canción tan popular que gana un Grammy a Grabación del Año? ¿Quién lo recibiría? Quizá antes de llegar a eso, la academia cree categorías separadas para “Música asistida por IA” o algo así. **8. Mejora en comprensión emocional y contextual**: Es probable que las IA pasen de ser meros “mosaicos de música existente” a tener cierto entendimiento semántico de lo que transmiten. Con avances en IA multimodal, en 5 años podrían componer música que refleje directamente narrativas o sentimientos complejos descritos en lenguaje. Por ejemplo, musicalizar un guión de cine de forma autónoma, o componer una canción que cuente una historia coherente con inicio, coro y desenlace emocional bien marcado, no solo repitiendo estrofa/estribillo. Esto permitiría resultados más profundos. También podrían personalizar no solo a gusto general, sino a _nuestra biología_: imaginemos música generada para estimularnos cognitivamente, quizá ajustada a ondas cerebrales (área de neurotecnología). Es decir, la IA compondría música literalmente “afinada” a tu mente para relajarte o concentrarte. **9. Democratización vs. calidad**: Una predicción es que habrá **muchísima más música disponible**, pero la brecha entre contenido basura y joyas aumentará. Con la saturación, se desarrollarán mejores sistemas de reputación o _curation_ (incluso usando IA para filtrar IA, meta-irónico). Quizá cada persona se convierta en _curador de su propio universo musical_ ayudado por asistentes que conocen sus gustos. La figura del _DJ/playlist curator humano_ podría ganar importancia en medio del diluvio algorítmico, como aquellos que descubren y comparten las gemas entre tanta generación. **10. Nuevas formas de arte**: La música generativa podría combinarse con video generativo para experiencias totalmente sintéticas. Ya hay _videojuegos de IA_ emergiendo; podríamos tener _musicales de IA_, donde guion, música, voces, visuales, todo es creado en tiempo real bajo unas directrices y cada usuario vive una versión diferente. Un Spotify del futuro podría ofrecer _“viajes musicales interactivos”_, casi como sueños sonoros personalizados. Esto se sale de la música tradicional, pero muestra hacia dónde puede expandirse el concepto de obra musical cuando la IA permite maleabilidad total. En conclusión, los próximos 3-5 años probablemente consolidarán la IA musical en el mainstream bajo marcos regulados. Veremos mejoras técnicas que harán que la cuestión ya no sea si suena bien (daremos por hecho que sí), sino **qué hacemos con tanta música y cómo redefinimos su valor**. La colaboración hombre-máquina será la norma en la creación profesional, y nuevos modelos de consumo surgirán en torno a la personalización. Aunque es difícil prever detalles, algo parece seguro: **la música de 2030 será en parte fruto de algoritmos**, de un modo tan corriente como hoy lo es usar sintetizadores o efectos digitales. La esencia humana de la música – la necesidad de expresarnos y conectar a través de sonidos – persistirá, solo que con la IA potenciando nuevas formas de lograrlo. Nos aguardan años apasionantes de experimentación artística y ajustes éticos, en los que quizá redefinamos qué consideramos _arte musical_, pero sin duda seguiremos emocionándonos con melodías, ritmos y armonías – sin importar si las compuso un corazón humano, un silicio inteligente o, como es más probable, una sinergia de ambos. **Fuentes**: - Suno Blog – _“We Tested 10 AI Music Generators._ _Here Are the Results”_ (2025)[_[2]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=%2A%20%C2%A0Studio,your%20own%20audio%20clips%2C%20vocals)[_[4]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Workspace) - _Scientific American_ – Deni E. Béchard, _“Can AI Music Ever Feel Human?_ _It’s Not Just about the Sound”_ (Nov 2025)[_[31]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=researchers%20then%20presented%20the%20study%E2%80%99s,advanced%20Suno%20model%20was%20available)[_[107]_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/#:~:text=With%20my%20headphones%20on%2C%20I,on%20repeat%2C%20most%20songs%20don%E2%80%99t) - _Music Business Worldwide_ – Mandy Dalugdug, _“Suno launches its own DAW, after introducing its ‘most powerful’ AI music model yet”_ (Sept 2025)[_[1]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%28September%2025%29)[_[44]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Co,%E2%80%9D) - _Music Business Worldwide_ – Mandy Dalugdug, _“Universal Music settles Udio lawsuit, strikes deal for licensed AI music platform”_ (Oct 2025)[_[48]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=In%20a%20landmark%20move%20late,against%20AI%20music%20platform%20Udio)[_[51]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/#:~:text=UMG%20said%20that%20Udio%E2%80%99s%20existing,launch%20of%20the%20updated%20service%E2%80%9D) - _El Español – Omicrono_ – Manuel Fernández, _“Warner se rinde ante la IA y firma un acuerdo con Suno”_ (Nov 2025)[_[58]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Ambas%20empresas%20han%20anunciado%20este,usando%20voces%20de%20artistas%20reales)[_[62]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=informaci%C3%B3n,voces%2C%20composiciones%2C%20im%C3%A1genes%20y%20semejanzas) - _E-Marketer_ – Daniel Konstantinovic, _“Consumers are struggling to recognize AI in music”_ (Nov 2025)[_[30]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=The%20news%3A%20An%20overwhelming%2098,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer)[_[33]_](https://www.emarketer.com/content/consumers-struggling-recognize-ai-music#:~:text=two%20made%20with%20AI%2C%20per,Ipsos%20and%20music%20platform%20Deezer) - _RadioKing Blog_ – Anais, _“100% AI music: Threat or opportunity for radio?”_ (Jul 2025)[_[83]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=A%20new%20kind%20of%20artist,The%20group%20members%3F%20Algorithms)[_[84]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=One%20striking%20example%20is%20The,wide%20debate) - _Digital Music News_ – Dylan Smith, _“The Velvet Sundown cracks one million Spotify monthly listeners…”_ (Jul 2025)[_[108]_](https://www.digitalmusicnews.com/2025/07/07/velvet-sundown-one-million-spotify-monthly-listeners/#:~:text=A%20blitz%20of%20media%20coverage,actually%20involved%20with%20the%20project) - _Beatoven Blog_ – Siddharth Bhardwaj, _“AI-Generated Music for Games: What Game Developers Should Consider”_ (Sept 2025)[_[96]_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/#:~:text=2,further%20into%20the%20game%20world) - _AdWeek_ – Samantha Nelson, _“Red Lobster Uses AI to Write 30 Songs About Cheddar Bay Biscuits”_ (Oct 2023)[_[78]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=Red%20Lobster%E2%80%99s%20Cheddar%20Bay%20Biscuits,new%20tunes%20about%20the%20biscuits)[_[79]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=baked%20bread%20course%20that%20Red,new%20tunes%20about%20the%20biscuits) - _Music Business Worldwide_ – Daniel Tencer, _“AI music app Boomy has created 14.4m tracks…_ _Spotify deleted a bunch”_ (May 2023)[_[71]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=)[_[73]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=In%20recent%20months%2C%20music%20industry,tracks%20being%20uploaded%20to%20DSPs) - _Digital Watch Observatory_ (DiploFoundation) – Jovan Krstić, _“The rise of AI in Hollywood, gaming, and music”_ (May 2025)[_[109]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=AI%20is%20rapidly%20reshaping%20music,mixing%2C%20and%20even%20vocal%20performance)[_[76]_](https://dig.watch/updates/the-rise-of-ai-in-hollywood-gaming-and-music#:~:text=blurring%20the%20line%20between%20human,creativity%20and%20digital%20innovation) --- [_[1]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%28September%2025%29) [_[7]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=The%20new%20DAW%2C%20called%20Suno,compositions%20and%20export%20audio%20files) [_[8]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Studio%20includes%20features%20for,BPM%2C%20volume%2C%20pitch%20and%20more) [_[42]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=He%20said%3A%20%E2%80%9CThe%20music%20creation,%E2%80%9D) [_[43]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=%E2%80%9CFor%20three%20days%2C%20we%20explored,%E2%80%9D) [_[44]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=Suno%20Co,%E2%80%9D) [_[46]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=The%20product%20launch%20comes%20as,pressure%20from%20the%20music%20industry) [_[47]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=A%20separate%20class,expansion%20into%20the%20DAW%20market) [_[103]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/#:~:text=process) Suno just launched its own DAW, after introducing its ‘most powerful’ AI music model yet - Music Business Worldwide [_https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/_](https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-launches-its-own-daw-after-introducing-most-powerful-model-yet/) [_[2]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=%2A%20%C2%A0Studio,your%20own%20audio%20clips%2C%20vocals) [_[3]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=I%20was%20also%20impressed%20to,them%20into%20fully%20produced%20songs) [_[4]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Workspace) [_[5]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=generator.%20%2A%20Stem,to%20play%20with%20before%20subscribing) [_[6]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=time,v5%20now%20offers%20significantly%20expanded) [_[27]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=) [_[28]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=,folk) [_[29]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=My%20favorite%20part%3F) [_[77]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=that%20you%20already%20have) [_[104]_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator#:~:text=Suno%20is%20so%20empowering) We Tested 10 AI Music Generators. Here Are the Results. | Suno [_https://suno.com/hub/best-ai-music-generator_](https://suno.com/hub/best-ai-music-generator) [_[9]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Image%3A%20An%20illustration%20of%20interactive,with%20a%20grid%20of%20smartphones) [_[10]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Note%20,models%20developed%20by%20Google%20DeepMind) [_[12]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Today%2C%20in%20partnership%20with%20Google,music%2C%20interactively%2C%20in%20real%20time) [_[13]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=pause) [_[14]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=Unlike%20traditional%20DJ%20tools%20that,rhythms%20to%20use%20in%20production) [_[15]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=steer%20a%20continuous%20flow%20of,play%20a%20jam%20session%20together) [_[92]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=anyone%20to%20generate%20music%2C%20interactively%2C,in%20real%20time) [_[93]_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/#:~:text=We%E2%80%99re%20also%20announcing%20updates%20to,for%20their%20Shorts%20and%20videos)  New generative AI tools open the doors of music creation - Google DeepMind [_https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/_](https://deepmind.google/blog/new-generative-ai-tools-open-the-doors-of-music-creation/) [_[11]_](https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/#:~:text=Image%3A%20screenshot%20of%20MusicLM) How to try MusicLM from Google’s AI Test Kitchen [_https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/_](https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/) [_[16]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=AudioCraft%20consists%20of%20three%20models%3A,AudioCraft%20model%20weights%20and%20code) [_[17]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=The%20AudioCraft%20family%20of%20models,and%20develop%20their%20own%20models) [_[18]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=AudioCraft%20consists%20of%20three%20models%3A,And%20lastly%2C%20we%E2%80%99re%20sharing) [_[19]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=Image%3A%20Flow%20chart%20demonstrating%20how,MusicGen%20and%20AudioGen%20work) [_[20]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=has%20been%20developing%20over%20the,and%20develop%20their%20own%20models) [_[21]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=While%20we%E2%80%99ve%20seen%20a%20lot,musical%20structure%20with%20multiple%20instruments) [_[22]_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/#:~:text=the%20overall%20design%20of%20generative,and%20develop%20their%20own%20models) Introducing AudioCraft: A Generative AI Tool For Audio and Music [_https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/_](https://about.fb.com/news/2023/08/audiocraft-generative-ai-for-music-and-audio/) [_[23]_](https://stability.ai/news/stability-ai-introduces-stable-audio-25-the-first-audio-model-built-for-enterprise-sound-production-at-scale#:~:text=Stability%20AI%20Introduces%20Stable%20Audio,grade%20sound%20production) Stability AI Introduces Stable Audio 2.5, the First Audio Model Built ... 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The Answer Goes beyond the Sound | Scientific American [_https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/_](https://www.scientificamerican.com/article/can-ai-music-ever-feel-human-the-answer-goes-beyond-the-sound/) [_[35]_](https://www.bensound.com/blog/human-generated-music-vs-ai-generated-music/#:~:text=A%202024%20Nielsen%20analysis%20found,higher%20audience%20retention%20and) Human vs AI Music: Data, Emotion & Authenticity in 2025 - Bensound [_https://www.bensound.com/blog/human-generated-music-vs-ai-generated-music/_](https://www.bensound.com/blog/human-generated-music-vs-ai-generated-music/) [_[36]_](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m86z85/aicreated_music_triggers_greater_emotional/#:~:text=AI,with%20a%20higher%20cognitive%20load) AI-created music triggers greater emotional arousal than human ... [_https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m86z85/aicreated_music_triggers_greater_emotional/_](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m86z85/aicreated_music_triggers_greater_emotional/) [_[37]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=full%20albums%20and%20announced%20a,wide%20debate) [_[38]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=visuals%20show%20signs%20of%20AI,wide%20debate) [_[40]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=1) [_[83]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=A%20new%20kind%20of%20artist,The%20group%20members%3F%20Algorithms) [_[84]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=One%20striking%20example%20is%20The,wide%20debate) [_[85]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=entirely%20using%20AI,wide%20debate) [_[86]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=full%20albums%20and%20announced%20a,generated) [_[89]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=Real,the%20airwaves) [_[90]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=In%20early%202025%2C%20a%20handful,who%20provided%20commentary%20and%20transitions) [_[91]_](https://www.radioking.com/blog/ai-music-groups-threat-or-opportunity-for-radio/#:~:text=Sundays%2C%E2%80%9D%20on%20a%20Berlin,who%20provided%20commentary%20and%20transitions) 100% AI music: Threat or opportunity for radio? - 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Music Business Worldwide [_https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/_](https://www.musicbusinessworldwide.com/universal-music-settles-udio-lawsuit-strikes-deal-for-licensed-ai-music-platform/) [_[57]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=inteligencia%20artificial) [_[58]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Ambas%20empresas%20han%20anunciado%20este,usando%20voces%20de%20artistas%20reales) [_[59]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=detallando%20una%20alianza%20que%20permitir%C3%A1%2C,usando%20voces%20de%20artistas%20reales) [_[60]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=La%20idea%20es%20crear%20un,capacidad%20de%20crear%20canciones%20originales) [_[61]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=El%20objetivo%2C%20dice%20Suno%2C%20es,voces%2C%20composiciones%2C%20im%C3%A1genes%20y%20semejanzas) [_[62]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=informaci%C3%B3n,voces%2C%20composiciones%2C%20im%C3%A1genes%20y%20semejanzas) [_[63]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Dicho%20acuerdo%20contempla%20la%20creaci%C3%B3n,forma%20gratuita%20en%20la%20plataforma) [_[64]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Parte%20del%20acuerdo%20implica%20que%2C,un%20l%C3%ADmite%20de%20descargas%20mensuales) [_[65]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=El%20%C3%BAnico%20sistema%20de%20Suno,a%20ser%20propiedad%20de%20Suno) [_[66]_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html#:~:text=Suno) Warner Bros se rinde ante la IA y firma un acuerdo con Suno, la app de creación de canciones para usar voces reales [_https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html_](https://www.elespanol.com/omicrono/software/20251126/warner-bros-rinde-ia-firma-acuerdo-suno-app-creacion-canciones-usar-voces-reales/1003744030341_0.html) [_[68]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=Recent%20news%20out%20of%20AI,%E2%80%9D) [_[69]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=UPDATE%3A%20A%20Spotify%20spokesperson%20has,been%20excluded%20from%20royalty%20calculations) [_[71]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=) [_[72]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=According%20to%20Boomy%E2%80%99s%20website%2C%20since,of%20the%20world%E2%80%99s%20recorded%20music%E2%80%9D) [_[73]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=In%20recent%20months%2C%20music%20industry,tracks%20being%20uploaded%20to%20DSPs) [_[74]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=,Lucian%20Grainge%2C%20Universal%20Music%20Group) [_[75]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=of%20professional%20artists%20signed%20to,could%20damage%20the%20user%20experience) [_[80]_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/#:~:text=Many%20in%20the%20industry%20worry,could%20damage%20the%20user%20experience) AI music app Boomy has created 14.4m tracks to date. Spotify just deleted a bunch of its uploads after detecting ‘stream manipulation’. - Music Business Worldwide [_https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/_](https://www.musicbusinessworldwide.com/ai-music-app-boomy-spotify-stream-manipulation/) [_[70]_](https://www.reddit.com/r/Music/comments/13ct2rh/spotify_reportedly_deletes_thousands_of/#:~:text=Spotify%20reportedly%20deletes%20thousands%20of,%E2%80%9Ctens%20of%20thousands%E2%80%9D%20of%20songs) Spotify reportedly deletes thousands of AI-generated songs : r/Music [_https://www.reddit.com/r/Music/comments/13ct2rh/spotify_reportedly_deletes_thousands_of/_](https://www.reddit.com/r/Music/comments/13ct2rh/spotify_reportedly_deletes_thousands_of/) [_[78]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=Red%20Lobster%E2%80%99s%20Cheddar%20Bay%20Biscuits,new%20tunes%20about%20the%20biscuits) [_[79]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=baked%20bread%20course%20that%20Red,new%20tunes%20about%20the%20biscuits) [_[98]_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/#:~:text=The%20two%2015,including%20jazz%2C%20electronic%20and%20country) Red Lobster Uses AI to Write 30 Songs About Its Biscuits [_https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/_](https://www.adweek.com/creativity/red-lobster-ai-songs-cheddar-bay-biscuits/) [_[87]_](https://www.wbur.org/onpoint/2025/11/28/how-ai-is-changing-music-business#:~:text=How%20AI%20is%20changing%20the,music%20in%20which%20they) How AI is changing the music business - WBUR [_https://www.wbur.org/onpoint/2025/11/28/how-ai-is-changing-music-business_](https://www.wbur.org/onpoint/2025/11/28/how-ai-is-changing-music-business) [_[88]_](https://reelmind.ai/blog/radio-stations-online-ai-for-personalized-music-discovery#:~:text=Radio%20Stations%20Online%3A%20AI%20for,This%20necessitates) Radio Stations Online: AI for Personalized Music Discovery | ReelMind [_https://reelmind.ai/blog/radio-stations-online-ai-for-personalized-music-discovery_](https://reelmind.ai/blog/radio-stations-online-ai-for-personalized-music-discovery) [_[94]_](https://www.reddit.com/r/LetsTalkMusic/comments/1lmt4tc/with_the_rise_of_ai_generated_music_and_services/#:~:text=With%20the%20rise%20of%20AI,pick%20what%20you%20listen%20to) With the rise of AI generated music and services like Spotify making ... [_https://www.reddit.com/r/LetsTalkMusic/comments/1lmt4tc/with_the_rise_of_ai_generated_music_and_services/_](https://www.reddit.com/r/LetsTalkMusic/comments/1lmt4tc/with_the_rise_of_ai_generated_music_and_services/) [_[96]_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/#:~:text=2,further%20into%20the%20game%20world) [_[97]_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/#:~:text=structure%2C%20playing%20pre,further%20into%20the%20game%20world) AI-Generated Music for Games in 2025 : What Game Developers Should Consider - [_https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/_](https://www.beatoven.ai/blog/ai-generated-music-for-games-what-game-developers-should-consider/) [_[102]_](https://ads.spotify.com/en-AU/inspiration/shi-international-success-story/#:~:text=SHI%20International%20triples%20site%20traffic,voiced%20ad) SHI International triples site traffic with Spotify's AI-generated audio ... [_https://ads.spotify.com/en-AU/inspiration/shi-international-success-story/_](https://ads.spotify.com/en-AU/inspiration/shi-international-success-story/) [_[108]_](https://www.digitalmusicnews.com/2025/07/07/velvet-sundown-one-million-spotify-monthly-listeners/#:~:text=A%20blitz%20of%20media%20coverage,actually%20involved%20with%20the%20project) Velvet Sundown Tops 1M Spotify Listeners Amid Publicity Wave [_https://www.digitalmusicnews.com/2025/07/07/velvet-sundown-one-million-spotify-monthly-listeners/_](https://www.digitalmusicnews.com/2025/07/07/velvet-sundown-one-million-spotify-monthly-listeners/)