## Reflexión > [!tip] Reflexión > Vivimos en una época donde la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad de entenderla plenamente. No es que nos falte inteligencia, sino que el ritmo es brutal. La inteligencia artificial, por ejemplo, no es solo una herramienta: está redefiniendo lo que significa crear, aprender y decidir. Y eso puede ser tan emocionante como inquietante. > > Pero aquí va lo importante: no necesitas ser un experto para tener algo valioso que decir o hacer. La curiosidad, el pensamiento crítico y la capacidad de adaptarte son más relevantes que nunca. No se trata de competir con las máquinas, sino de entender qué papel queremos jugar en este nuevo escenario. > > La pregunta no es “¿qué puede hacer la tecnología?”, sino “¿qué queremos hacer con ella?”. Y esa respuesta no la tiene ningún algoritmo. > [!example] Resumen en forma de lista de ideas > ### Evolución del Software > - **Software 1.0**: Programación tradicional con código explícito. > - **Software 2.0**: Aprendizaje automático con redes neuronales entrenadas. > - **Software 3.0**: Uso de modelos de lenguaje (LLMs) como interfaces programables en lenguaje natural. > > --- > > ### Programar en Inglés > - Los LLMs permiten escribir instrucciones en lenguaje natural. > - Esto democratiza la programación: cualquiera puede ser “programador”. > > --- > > ### LLMs como Infraestructura > - Se comportan como: > - **Utilidades** (como electricidad o agua). > - **Fábricas** (generan contenido o código). > - **Sistemas operativos** (gestionan tareas y agentes). > > --- > > ### Psicología de los LLMs > - Karpathy los describe como “espíritus de personas” más que como agentes autónomos. > - Tienen peculiaridades cognitivas que requieren diseño cuidadoso. > > --- > > ### Diseño de Aplicaciones con LLMs > - Se favorece la **autonomía parcial** sobre la automatización total. > - Importancia del **bucle humano-IA**: colaboración continua entre usuario y modelo. > > --- > > ### Analogía con Iron Man > - El LLM como un “traje” que potencia al humano (Iron Man suit), no como un agente independiente (Iron Man agente). > - El objetivo es **aumentar** al humano, no reemplazarlo. > > --- > > ### Vibe Coding > - Nuevo paradigma donde todos pueden programar con LLMs. > - Se basa en experimentar, ajustar y colaborar con la IA en tiempo real. > > --- > > ### Infraestructura para Agentes > - Necesidad de construir herramientas y plataformas preparadas para agentes inteligentes. > - Similar a los años 60 en computación: estamos en una etapa fundacional. > > --- > > ### Lecciones de Tesla Autopilot > - Experiencia de Karpathy en Tesla muestra que la autonomía total es difícil. > - Se necesita un “control deslizante” de autonomía ajustable según el contexto. --- Algunos enlaces de la descripción del vídeo: \- Software 2.0 blog post from 2017 https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 \- How LLMs flip the script on technology diffusion https://karpathy.bearblog.dev/power-to-the-people/ \- Vibe coding MenuGen (retrospective) https://karpathy.bearblog.dev/vibe-coding-menugen/